Kesan AI terhadap Produktiviti Mungkin Dibesar-besarkan, Ahli Ekonomi MIT Memberi Amaran
Seorang ahli ekonomi MIT memberi amaran bahawa pasaran mungkin telah terlebih anggaran secara ketara terhadap peningkatan produktiviti yang dijangkakan daripada teknologi kecerdasan buatan (AI). Penilaian yang memberi kesedaran ini datang di tengah-tengah keterujaan meluas tentang potensi AI untuk mengubah industri dan meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
Peningkatan Sederhana Dijangka
Menurut penyelidikan ahli ekonomi tersebut, AI berkemungkinan akan meningkatkan Produktiviti Faktor Total (TFP) AS sebanyak kira-kira 0.5-0.6% sahaja dalam dekad akan datang. Ini diterjemahkan kepada peningkatan kira-kira 1% dalam KDNK AS - jauh berbeza daripada beberapa unjuran yang lebih optimistik yang beredar dalam dunia perniagaan.
Sebagai konteks, firma seperti Goldman Sachs telah meramalkan bahawa AI generatif boleh meningkatkan KDNK global sebanyak 7% dalam dekad akan datang. McKinsey Global Institute telah mencadangkan peningkatan yang lebih dramatik sebanyak 3-4 mata peratusan dalam kadar pertumbuhan KDNK tahunan sehingga 2040.
Kesan Terhad pada Tugas
Ahli ekonomi tersebut menganggarkan bahawa hanya kira-kira 4.6% daripada tugas dalam ekonomi AS boleh dipengaruhi secara bermakna oleh AI dalam tempoh 10 tahun akan datang. Skop yang terhad ini, digabungkan dengan anggaran peningkatan produktiviti sebanyak 14% untuk tugas yang terjejas, menghasilkan kesan ekonomi keseluruhan yang sederhana.
 |
|---|
| Pasukan bekerjasama untuk menganalisis data yang boleh memberikan maklumat tentang peningkatan produktiviti melalui pelaksanaan AI |
Risiko Publisiti Berlebihan
Analisis ini memberi amaran bahawa publisiti berlebihan semasa mengenai AI sebenarnya boleh menghalang realisasi walaupun peningkatan yang sederhana ini. Potensi perangkap termasuk:
- Pelaburan berlebihan dan salah peruntukan sumber
- Pelaksanaan tergesa-gesa tanpa penyesuaian organisasi yang sewajarnya
- Tumpuan berlebihan pada model bahasa besar dengan mengorbankan aplikasi AI yang lebih praktikal
Seruan untuk Jangkaan Realistik
Walaupun tidak menolak potensi AI sepenuhnya, ahli ekonomi tersebut menekankan keperluan untuk pendekatan yang lebih terukur. Janji sebenar teknologi ini mungkin terletak dalam peranannya sebagai alat maklumat untuk meningkatkan pembuatan keputusan manusia di pelbagai industri.
Ketika landskap AI terus berkembang, perniagaan dan pembuat dasar perlu mengawal jangkaan mereka dan memberi tumpuan kepada pelaksanaan praktikal dan bersasar yang boleh memberikan peningkatan produktiviti yang nyata.