Berita

Pertemuan antara kecerdasan buatan dan perangkat keras DIY menciptakan kemungkinan baru yang menarik bagi para pembuat dan penggemar teknologi. Perangkat yang baru dirilis, yaitu Merliot Device Hub, mewakili langkah maju yang signifikan di bidang ini, memungkinkan kontrol perangkat fisik melalui bahasa alami menggunakan antarmuka LLM populer seperti Claude dan Cursor.Arsitektur Berfokus pada Privasi Menantang Paradigma Rumah Pintar TradisionalTidak seperti sistem rumah pintar konvensional yang bergantung pada layanan cloud dan berpotensi mengekspos data pengguna kepada pihak ketiga, Merliot Hub menggunakan arsitektur terdistribusi yang mengutamakan privasi. Pengguna membangun dan memelihara perangkat dan hub mereka sendiri, menghilangkan akses eksternal ke data perangkat. Pendekatan ini mengatasi kekhawatiran yang berkembang tentang privasi data di bidang IoT, meskipun membutuhkan keterampilan teknis yang lebih tinggi dibandingkan alternatif kelas konsumen. Sistem ini mendukung berbagai platform perangkat keras termasuk model Raspberry Pi, Arduino Nano rp2040 Connect, dan Adafruit PyPortal.Fitur Utama Merliot HubFokus pada privasi: Arsitektur terdistribusi menghilangkan akses pihak ketiga terhadap data perangkatAntarmuka Aplikasi Web: Tidak memerlukan aplikasi ponsel, dapat diakses dari browser apa punIntegrasi AI: Server Model Context Protocol (MCP) untuk kontrol bahasa naturalSiap untuk Cloud: Image Docker membutuhkan sumber daya minimal (0,1vCPU, 256MB RAM, 256MB disk)Pendekatan DIY: Mendukung perangkat buatan sendiri, bukan perangkat pintar konsumenPlatform Perangkat Keras yang DidukungRaspberry Pi (model 3, 4, 5, dan Zero 2W)Arduino Nano rp2040 ConnectAdafruit PyPortalKoyeb (cloud)Linux x86-64Kontrol Bahasa Alami Membuka Aplikasi KreatifIntegrasi hub dengan Model Bahasa Besar (Large Language Models) melalui Model Context Protocol (MCP) memicu kasus penggunaan imajinatif di komunitas. Pengguna dapat berinteraksi dengan perangkat mereka menggunakan perintah bahasa alami seperti turn on all the relays atau show the instructions on how to deploy a qrcode device. Kemampuan ini telah menghasilkan antusiasme untuk aplikasi mulai dari proyek kreatif hingga otomatisasi praktis.Saya tertarik dengan MCP sebagai cara untuk menggunakan percakapan informal untuk menugaskan robot. Salah satu contoh pada kapal tanpa awak: manusia dapat berkomunikasi dengan kapal melalui VHF dan mengatakan 'move 100 meters south'... ucapan-ke-teks itu akan diteruskan ke LLM yang mengekstrak makna dan memanggil MCP.Kombinasi platform perangkat keras yang mudah diakses dan kontrol berbasis AI menciptakan peluang untuk proyek yang sebelumnya sulit diimplementasikan tanpa pengetahuan khusus. Beberapa anggota komunitas membayangkan seni pertunjukan interaktif, seperti robot anggota band yang bisa bercanda selama pertunjukan musik, sementara yang lain melihat aplikasi praktis dalam robotika dan otomatisasi.Fleksibilitas Penerapan Meningkatkan AksesibilitasPengemasan Merliot Hub sebagai gambar Docker memberikan fleksibilitas penerapan, memungkinkan pengguna menjalankan hub mereka secara lokal atau di cloud dengan sumber daya minimal. Sistem ini hanya membutuhkan 0,1vCPU, 256MB RAM, dan 256MB ruang disk, membuatnya layak untuk beroperasi pada layanan cloud tingkat gratis seperti Koyeb. Aksesibilitas ini memungkinkan eksperimen tanpa investasi infrastruktur yang signifikan, meskipun keterampilan tingkat pembuat yang diperlukan untuk membangun perangkat yang kompatibel tetap menjadi hambatan bagi beberapa calon pengguna.Seiring AI terus berkembang sebagai antarmuka untuk komputasi fisik, proyek seperti Merliot Hub menyoroti potensi kreatif dan tantangan praktis dalam menjembatani dunia digital dan fisik. Sementara beberapa anggota komunitas mengekspresikan optimisme tentang potensi otomatisasi untuk membebaskan waktu bagi kegiatan kreatif, yang lain tetap berhati-hati tentang implikasi yang lebih luas dari sistem fisik yang dikendalikan AI, mencerminkan hubungan kompleks antara kemajuan teknologi dan dampak sosial.Referensi: MERLIOT DEVICE HUB