IBM membuat langkah berani dalam ruang perangkat keras AI dengan memperkenalkan dua chip baru yang dirancang untuk membawa kemampuan AI canggih ke sistem mainframe mereka. Raksasa teknologi ini baru-baru ini mengumumkan prosesor Telum II dan Akselerator Spyre pada konferensi Hot Chips, menandakan komitmen mereka untuk mengintegrasikan AI ke dalam solusi komputasi perusahaan mereka.
 |
|---|
| Tampilan dekat chip Telum II dan Spyre Accelerator terbaru dari IBM , yang mewakili teknologi perangkat keras AI canggih |
Telum II: Menggerakkan IBM Z Generasi Berikutnya
Prosesor Telum II, yang diproduksi menggunakan proses 5nm Samsung, mewakili peningkatan signifikan dari pendahulunya:
- 8 inti berkinerja tinggi berjalan pada 5,5GHz
- Peningkatan 40% dalam memori cache on-chip
- Kapasitas virtual L3 dan L4 diperluas masing-masing menjadi 360MB dan 2,88GB
- Unit pemrosesan data (DPU) baru untuk operasi I/O yang dipercepat
- Peningkatan 4x dalam daya komputasi, mencapai 24 triliun operasi per detik (TOPS)
- Dukungan untuk tipe data INT8, mengoptimalkan efisiensi untuk model AI yang lebih baru
Akselerator Spyre: Meningkatkan Kemampuan AI
Melengkapi Telum II adalah Akselerator Spyre, kartu PCIe yang dirancang untuk menangani beban kerja AI yang lebih menuntut:
- 32 inti akselerator AI
- Hingga 1TB memori
- Dukungan untuk tipe data int4, int8, fp8, dan fp16
- Konsumsi daya rendah pada 75W per kartu
Ensemble AI: Pendekatan Baru untuk AI Perusahaan
IBM mempromosikan pendekatan ensemble AI, memanfaatkan baik Telum II maupun Spyre untuk menjalankan set model AI yang lebih besar. Strategi ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan akurasi dalam aplikasi seperti:
- Deteksi penipuan
- Model anti pencucian uang
- Asisten AI
- Pemrosesan dalam transaksi
Implikasi untuk Pasar Mainframe
Dengan chip-chip baru ini, IBM memposisikan sistem mainframe mereka untuk menangani tuntutan beban kerja AI yang meningkat sambil mempertahankan keamanan dan keandalan yang menjadi ciri khas sistem Z. Langkah ini dapat membantu IBM mempertahankan dominasinya di sektor seperti keuangan, di mana mainframe memproses 70% transaksi global.
Seiring pasar perangkat keras AI terus berkembang, penawaran terbaru IBM menyajikan alternatif menarik untuk solusi berbasis GPU, terutama bagi perusahaan yang sudah berinvestasi dalam ekosistem IBM. Namun, masih harus dilihat bagaimana chip-chip ini akan bersaing dengan kompetitor dalam hal kinerja dan efektivitas biaya di berbagai aplikasi AI.