Peluncuran terbaru DeepSeek V2.5, model bahasa dengan 236B parameter, telah memicu diskusi yang cukup besar di komunitas teknologi mengenai kemampuannya dibandingkan dengan model AI terkemuka, khususnya GPT-4 dari OpenAI. Meskipun angka benchmark menunjukkan gambaran yang optimis, pengujian di dunia nyata mengungkapkan cerita yang lebih kompleks.
Performa Benchmark vs Realitas
Menurut benchmark yang dipublikasikan, DeepSeek V2.5 menunjukkan skor yang mengesankan di berbagai metrik:
- Bahasa Mandarin Umum: 8.04
- Bahasa Inggris Umum: 9.02
- Pengetahuan: 80.4
- Penalaran: 89.0
Namun, pengujian oleh komunitas menunjukkan adanya kesenjangan yang signifikan antara performa benchmark dan penggunaan praktis. Pengguna melaporkan bahwa GPT-4 (terutama versi aslinya) menunjukkan kemampuan yang jauh lebih unggul dalam:
- Kualitas penulisan
- Kecepatan pemrosesan
- Keluasan pengetahuan
- Menghasilkan wawasan
Spesifikasi Teknis dan Harga
DeepSeek V2.5 menawarkan beberapa fitur teknis yang menarik:
- 236B parameter
- Jendela konteks 128K (API)
- Harga kompetitif sebesar $0.14/M token masukan dan $0.28/M token keluaran
- Kompatibilitas dengan API OpenAI
Karakteristik Khusus
Salah satu aspek menarik yang membedakan DeepSeek V2.5 adalah pendekatannya dalam menangani konten. Pengguna mencatat bahwa sementara GPT-4 cenderung memasukkan sikap etis yang kuat dalam responsnya, DeepSeek mempertahankan sikap yang lebih netral, berfungsi sebagai alat yang lebih objektif tanpa penilaian moral bawaan yang jelas.
Persyaratan dan Keterbatasan Teknis
Bagi yang mempertimbangkan untuk menghosting sendiri, persyaratan perangkat keras cukup besar:
- Membutuhkan 8 GPU dengan masing-masing 80GB untuk inferensi format BF16
- Kemampuan pemrosesan gambar tampaknya bermasalah, dengan pengguna melaporkan kesalahan yang konsisten dalam fungsi pengunggahan gambar
Pertimbangan Privasi Data
Sebagai LLM yang dikembangkan di Tiongkok dan memasuki pasar global, beberapa pengguna mengungkapkan kekhawatiran tentang privasi dan keamanan data, terutama bagi mereka yang menggunakan layanan API cloud. Meskipun modelnya sendiri bersifat open source dan dapat dihosting sendiri, praktik penanganan data layanan yang dihosting perlu dipertimbangkan dengan hati-hati untuk aplikasi yang sensitif.
Efektivitas Biaya
Meskipun tidak menyamai kualitas keseluruhan GPT-4, harga DeepSeek V2.5 yang kompetitif membuatnya menjadi alternatif yang menarik untuk kasus penggunaan tertentu di mana efektivitas biaya menjadi prioritas dan performa tingkat atas tidak terlalu penting.
Kemunculan DeepSeek V2.5 merepresentasikan langkah maju lainnya dalam demokratisasi model bahasa besar, menawarkan alternatif yang mampu bersaing dengan pemain mapan, meskipun dengan beberapa catatan penting mengenai performa dunia nyata versus hasil benchmark.