Peluncuran edisi 2024 dari buku Statistical Rethinking telah memicu diskusi luas di komunitas mengenai aksesibilitas dan efektivitasnya dalam mengajarkan metode statistik modern. Sementara kursus yang dipimpin oleh Richard McElreath ini telah mencapai kapasitas 200 siswa, diskusi yang lebih luas mengungkapkan wawasan penting tentang siapa yang dapat memperoleh manfaat terbesar dari sumber daya terkenal ini.
Audiens Target Ideal dan Prasyarat
Diskusi komunitas menyoroti bahwa buku dan kursus ini sangat cocok untuk ilmuwan dan profesional medis yang mencari pengetahuan statistik praktis. Berbeda dengan buku teks statistik tradisional, Statistical Rethinking mengambil pendekatan unik yang berfokus pada model ilmiah dan penalaran kausal daripada pembuktian matematis murni. Seperti yang dicatat oleh seorang profesional medis dalam komentar:
Saya seorang dokter yang tertarik dengan statistik dan menemukan buku ini sangat baik serta mudah dipahami.
Tantangan Implementasi Teknis
Poin diskusi yang signifikan berpusat pada hambatan teknis untuk memulai. Anggota komunitas melaporkan berbagai pengalaman dengan pilihan implementasi kursus, terutama mengenai manajemen dependensi. Meskipun implementasi R asli tetap menjadi fokus utama, implementasi alternatif dalam Python (PyMC3), Julia (Turing), dan R dengan Tidyverse/brms tersedia untuk mengakomodasi preferensi yang berbeda. Namun, beberapa pengguna melaporkan tantangan dengan instalasi paket dan kompatibilitas versi, menunjukkan bahwa pengaturan teknis masih menjadi hambatan bagi pendatang baru.
Detail Kursus:
- Format: Online, pembelajaran terbalik
- Durasi: 10 minggu
- Jadwal: Dua kuliah pra-rekaman per minggu
- Diskusi: Jumat pukul 15:00-16:00 Waktu Eropa Tengah
- Kapasitas: 200 mahasiswa (saat ini penuh)
Pilihan Implementasi:
- R (Original)
- R + Tidyverse + ggplot2 + brms
- Python dengan PyMC3
- Julia dengan Turing
Gaya Mengajar dan Organisasi
Respons komunitas terhadap gaya informal dan konversasional buku ini beragam. Sementara banyak yang menghargai aksesibilitas dan pendekatan praktisnya, beberapa pembaca mencatat bahwa informalitas yang sama ini dapat membuatnya sulit digunakan sebagai referensi. Struktur kursus, yang menggabungkan kuliah yang direkam sebelumnya dengan diskusi online mingguan, telah menerima umpan balik positif, dengan banyak yang menyoroti kuliah video sebagai hal yang sangat berharga untuk memahami konsep kompleks.
Dampak pada Komunitas Ilmiah
Ada sentimen kuat dalam komunitas bahwa metode statistik ini merepresentasikan evolusi penting dalam penalaran ilmiah. Penekanan kursus pada pembangunan model yang masuk akal dari komponen sederhana dan asumsi kausal yang jelas dipandang sangat berharga untuk meningkatkan kualitas penelitian. Pendekatan ini sangat relevan bagi mahasiswa PhD dan peneliti yang perlu menerapkan metode statistik dalam pekerjaan ilmiah mereka.
Sebagai kesimpulan, meskipun Statistical Rethinking 2024 mempertahankan posisinya sebagai sumber daya berharga untuk mempelajari metode statistik modern, diskusi komunitas menunjukkan bahwa ini paling efektif ketika didekati sebagai alat pembelajaran daripada buku referensi, terutama bagi mereka di bidang ilmiah yang ingin meningkatkan kemampuan penalaran statistik mereka.