Dalam lanskap asisten pengkodean berbasis AI yang berkembang pesat, sebuah alat command-line baru bernama MyCoder telah muncul, memicu diskusi tentang kemampuannya dibandingkan dengan solusi yang sudah ada. Alat ini, yang memanfaatkan API Claude dari Anthropic, menjanjikan penyederhanaan tugas pengkodean melalui arsitektur berbasis alat modular. Namun, umpan balik komunitas menunjukkan bahwa pengembang semakin mengevaluasi alat-alat ini terhadap opsi yang sudah mapan seperti Aider.
Fitur Utama MyCoder:
- Berbasis AI: Menggunakan API Claude dari Anthropic
- Sistem Alat yang Dapat Diperluas: Arsitektur modular
- Eksekusi Paralel: Dapat membuat sub-agen untuk tugas bersamaan
- Modifikasi Mandiri: Dapat memodifikasi kodenya sendiri
- Sistem Pencatatan Cerdas: Sistem logging hierarkis dengan kode warna
- Kompatibel dengan Manusia: Menggunakan file proyek dan perintah shell untuk konteks
Perbandingan Biaya:
- Tanpa caching: ~$1-2 per sesi
- Dengan caching: ~$0,20-0,40 per sesi
Pertimbangan Biaya untuk Alat Pengkodean AI
Pengguna yang mendiskusikan MyCoder telah menyoroti implikasi biaya penggunaan asisten pengkodean berbasis AI. Tanpa menerapkan mekanisme caching token, sesi dengan alat yang didukung Claude bisa menjadi mahal. Seorang pengguna menyebutkan bahwa sesi MyCoder tipikal biayanya kurang dari satu dolar, dengan tugas yang lebih kompleks berpotensi mencapai 2 dolar AS. Namun, pengguna lain yang menerapkan caching melaporkan pengurangan biaya yang dramatis, mencatat bahwa pengeluaran turun menjadi 20-40 sen per sesi. Perbedaan signifikan ini menggarisbawahi pentingnya teknik optimasi saat bekerja dengan API AI komersial untuk tugas pengembangan.
Perbandingan Fitur dengan Aider
Diskusi komunitas mengungkapkan tema berulang tentang perbandingan antara MyCoder dan Aider, asisten pengkodean AI yang sudah mapan. Beberapa komentator menunjukkan bahwa MyCoder tampaknya mereplikasi fungsionalitas yang sudah tersedia di Aider, dengan satu pengguna secara langsung menyatakan mereka mengamati bahwa banyak [alat pengkodean AI baru] gagal menawarkan peningkatan signifikan dibandingkan kemampuan Aider yang sudah ada. Pengembang MyCoder mengakui umpan balik ini, mencatat bahwa mereka menciptakan alat tersebut dari ide hingga sekarang hanya dalam empat minggu tanpa referensi ke alat yang sudah ada dan akan menyelidiki fitur-fitur Aider.
Meskipun saya menghargai kemunculan alat pengkodean AI baru, saya mengamati bahwa banyak dari mereka gagal menawarkan peningkatan signifikan dibandingkan kemampuan Aider yang sudah ada (tetapi saya ingin dibuktikan salah).
Tantangan Teknis dengan Penanganan File
Pengguna yang menganalisis operasi MyCoder mengidentifikasi potensi keterbatasan dalam cara penanganan file sumber yang lebih besar. Seorang komentator mencatat bahwa alat tersebut tampaknya kesulitan dengan batasan ukuran file, menunjuk pada batas 10K karakter untuk pembacaan file yang dapat memengaruhi efektivitasnya saat bekerja dengan basis kode yang besar. Komentator tersebut menyarankan untuk menerapkan solusi serupa dengan repomap Aider untuk mengelola file yang lebih besar dengan lebih baik. Umpan balik teknis ini menyoroti tantangan praktis yang dihadapi alat pengkodean AI ketika beroperasi di lingkungan pengembangan dunia nyata dengan proyek kompleks dan berukuran besar.
Masa Depan Pemrograman dengan Bantuan LLM
Sebuah perspektif menarik muncul mengenai proliferasi alat pengkodean AI yang serupa. Seorang pengguna menyarankan bahwa pemrograman dengan bantuan model bahasa besar (LLM) akan menyebabkan ledakan perangkat lunak yang pada dasarnya melakukan hal yang sama karena pengembang sekarang dapat dengan mudah membuat implementasi mereka sendiri dari alat seperti Aider. Komentar tersebut menunjuk ke masa depan di mana asisten pengkodean AI yang dipersonalisasi menjadi hal umum, dengan banyak pengembang memilih untuk membangun solusi kustom yang disesuaikan dengan alur kerja spesifik mereka daripada mengadopsi alat untuk tujuan umum.
Sebagai kesimpulan, meskipun MyCoder mewakili entri lain dalam bidang asisten pengkodean AI yang berkembang, diskusi komunitas mengungkapkan pasar yang semakin matang di mana pengguna menjadi lebih cermat tentang proposisi nilai unik dari alat-alat baru. Seiring teknologi ini berkembang, faktor-faktor seperti optimasi biaya, kemampuan penanganan file, dan fitur-fitur khas kemungkinan akan menentukan solusi mana yang akan mendapatkan adopsi luas di kalangan pengembang.
Referensi: MyCoder: Simple to install, powerful command-line based AI agent system for coding