Nvidia terus mendominasi pasar chip AI dengan kinerja keuangan yang memecahkan rekor dan peta jalan yang ambisius untuk GPU generasi berikutnya. Raksasa teknologi ini tidak hanya melaporkan pendapatan luar biasa tetapi juga mengonfirmasi jalur produknya hingga 2026 dan seterusnya, menandakan inovasi berkelanjutan dalam lanskap komputasi AI yang berkembang pesat.
Kinerja Keuangan Rekor
Nvidia melaporkan pendapatan mencengangkan sebesar 39,3 miliar dolar AS untuk kuartal fiskal Q4 2025, mewakili peningkatan 78% dibandingkan tahun sebelumnya. Penjualan GPU Blackwell perusahaan sangat mengesankan, menyumbang 11 miliar dolar AS dari total pendapatan. CEO Jensen Huang mengaitkan kesuksesan ini dengan meningkatnya permintaan chip AI, terutama di sektor pusat data dan pembelajaran mesin. Meskipun menghadapi beberapa tantangan produksi dengan peluncuran awal Blackwell, arsitektur ini telah mencapai apa yang digambarkan Huang sebagai peningkatan produk tercepat dalam sejarah Nvidia.
Sorotan Keuangan Nvidia (Kuartal Fiskal Q4 2025)
- Total Pendapatan: USD $39,3 miliar (peningkatan 78% tahun-ke-tahun)
- Penjualan GPU Blackwell: USD $11 miliar
- Pendapatan Gaming: USD $2,54 miliar (penurunan 22% secara berurutan, penurunan 11% tahun-ke-tahun)
Penurunan Pendapatan Gaming
Sementara bisnis AI Nvidia berkembang pesat, divisi gamingnya mengalami penurunan yang signifikan. Pendapatan gaming hanya mencapai 2,54 miliar dolar AS, turun 22% secara berurutan dan 11% dibandingkan tahun sebelumnya. Penurunan ini tidak mengejutkan, karena pembelian GPU biasanya melambat secara signifikan ketika generasi baru diumumkan. Peluncuran terbaru GeForce RTX 50 Series telah disertai dengan berbagai masalah, termasuk keterlambatan pengiriman dan laporan tentang ROPs (Render Output Units) yang sebagian hilang pada model kelas atas seperti RTX 5090, 5080, dan 5070 Ti.
Blackwell Ultra Hadir pada 2025
Meskipun ada cacat desain awal yang menunda peluncuran awal Blackwell untuk pusat data, Nvidia telah mengonfirmasi bahwa penyegaran siklus tengahnya, berkode Blackwell Ultra (seri B300), tetap sesuai jadwal untuk paruh kedua 2025. GPU yang ditingkatkan ini akan menampilkan kemampuan jaringan baru, prosesor baru, dan konfigurasi memori yang ditingkatkan secara signifikan dengan tumpukan memori 12-Hi HBM3E, menyediakan hingga 288GB memori onboard. Laporan tidak resmi menunjukkan peningkatan ini dapat memberikan kinerja sekitar 50% lebih baik dibandingkan dengan produk seri B200 saat ini.
Arsitektur Vera Rubin dan Seterusnya
Melihat lebih jauh ke depan, Nvidia telah mengonfirmasi bahwa arsitektur generasi berikutnya Vera Rubin dijadwalkan untuk 2026. Desain GPU yang sepenuhnya baru ini menjanjikan apa yang digambarkan Huang sebagai peningkatan kinerja yang besar, besar, sangat besar. Platform Rubin akan menggabungkan delapan tumpukan memori HBM4E (hingga 288GB), CPU Vera, switch NVLink 6 yang beroperasi pada 3600 GB/s, kartu jaringan CX9 yang mendukung 1600 Gb/s, dan switch X1600.
Roadmap GPU Nvidia
- 2025 (Semester 2): Blackwell Ultra (seri B300) - memori 12-Hi HBM3E, hingga 288GB memori
- 2026: Arsitektur Vera Rubin - 8 tumpukan memori HBM4E (hingga 288GB), switch NVLink 6 (3600 GB/s)
- 2027: Kemungkinan "Rubin Ultra" - 12 tumpukan memori HBM4E
Peta Jalan Masa Depan Terungkap
Dalam langkah mengejutkan, Huang juga menyebutkan bahwa Nvidia berencana untuk membahas produk pasca-Rubin pada GPU Technology Conference (GTC) mendatang pada bulan Maret. Meskipun detailnya masih langka, dia mengisyaratkan potensi Rubin Ultra yang bisa hadir pada 2027 dengan 12 tumpukan memori HBM4E yang mengesankan. Ini akan mengharuskan Nvidia menguasai penggunaan interposer CoWoS berukuran 5,5-reticle dan substrat 100mm × 100mm yang diproduksi oleh TSMC.
AI Mendorong Pertumbuhan Masa Depan
Pertumbuhan eksplosif dalam aplikasi AI terus menjadi bahan bakar kesuksesan Nvidia. Seperti yang dicatat Huang, Permintaan untuk Blackwell luar biasa karena AI penalaran menambahkan hukum penskalaan lain—meningkatkan komputasi untuk pelatihan membuat model lebih cerdas dan meningkatkan komputasi untuk pemikiran panjang membuat jawaban lebih cerdas. Dengan munculnya AI agentic dan aplikasi AI fisik, Nvidia memposisikan dirinya untuk tetap berada di garis depan dari apa yang dilihatnya sebagai gelombang revolusioner berikutnya dalam teknologi kecerdasan buatan.