Probly, aplikasi spreadsheet berbasis AI yang menggabungkan fungsionalitas spreadsheet tradisional dengan kemampuan analisis data Python, telah memicu ketertarikan di komunitas pengembang. Alat ini bertujuan menjembatani kesenjangan antara spreadsheet konvensional dan analisis data yang lebih canggih dengan memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memberikan saran cerdas dan analisis otomatis.
Pengujian Dunia Nyata Mengungkap Keterbatasan Saat Ini
Pengguna awal telah mulai menguji Probly dengan kasus penggunaan praktis, mengungkapkan baik janji maupun keterbatasan. Salah satu pengguna mencoba mengkategorikan transaksi bank ke dalam kelompok pengeluaran rumah tangga, tugas keuangan pribadi yang umum. Meskipun antarmuka alat ini dieksekusi dengan baik dan proses penyiapan yang lancar, komponen AI kesulitan dengan kategorisasi yang akurat, sering salah melabeli pengeluaran atau menggunakan kategori umum.
Saya memiliki kebutuhan mendesak untuk membuat anggaran rumah tangga... Tugas yang saya tetapkan adalah kasus dunia nyata - tolong kategorikan transaksi bank saya ke dalam kelompok pengeluaran rumah tangga - dan terbukti terlalu sulit untuk akun ChatGPT o1 saya - sebagian besar baris diberi label 'lainnya', biaya bank diberi label 'bahan bakar', dll.
Umpan balik ini menyoroti tantangan utama dalam aplikasi AI saat ini: meskipun teknologi menunjukkan harapan, tugas kategorisasi keuangan dunia nyata masih menyajikan hambatan signifikan bahkan untuk model bahasa canggih.
Memikirkan Ulang Peran AI dalam Analisis Data
Diskusi komunitas seputar Probly telah memicu percakapan menarik tentang peran optimal AI dalam alur kerja analisis data. Daripada hanya memiliki AI menulis kode, beberapa pengguna menyarankan bahwa alat seperti Probly mewakili pendekatan yang lebih intuitif—mengajukan pertanyaan secara langsung dan membiarkan AI menentukan kode apa yang dibutuhkan, menjalankannya, dan memberikan hasil.
Pergeseran paradigma ini berfokus pada hasil daripada langkah perantara pembuatan kode, yang berpotensi membuat analisis data lebih mudah diakses oleh non-programmer. Namun, yang lain mencatat bahwa melihat kode yang dihasilkan memberikan transparansi ke dalam proses AI, yang mungkin berharga untuk verifikasi dan tujuan pembelajaran.
Permintaan Fitur Menunjukkan Arah Pengembangan Masa Depan
Umpan balik komunitas telah menghasilkan beberapa permintaan fitur yang dapat membentuk peta jalan pengembangan Probly. Ini termasuk dukungan Docker untuk lingkungan yang dihosting sendiri, integrasi dengan model AI alternatif seperti Ollama bagi pengguna yang mencari alternatif OpenAI, kompatibilitas Google Sheets, dan opsi untuk menanamkan alat sebagai pustaka komponen.
Ketertarikan pada opsi kontainerisasi dan hosting mandiri menunjukkan bahwa pengguna dan organisasi yang peduli privasi tertarik pada teknologi ini tetapi membutuhkan fleksibilitas penerapan. Sementara itu, permintaan untuk integrasi dengan alat yang ada seperti Google Sheets menunjukkan bahwa pengguna ingin meningkatkan alur kerja mereka saat ini daripada menggantinya sepenuhnya.
Probly Technical Stack
- Frontend: Next.js 14, TypeScript, React
- Spreadsheet: Handsontable, HyperFormula
- Python Runtime: Pyodide (WebAssembly)
- LLM: OpenAI API
- Visualization: ECharts
Fitur Utama
- Spreadsheet Interaktif dengan dukungan formula
- Analisis Python: Jalankan kode Python langsung pada data spreadsheet
- Kemampuan Visualisasi Data
- Saran bertenaga AI dan analisis otomatis
Permintaan Fitur Komunitas
- Dukungan Docker/docker-compose untuk self-hosting
- Integrasi Ollama sebagai alternatif OpenAI
- Dukungan Google Sheets
- Pustaka komponen npm mandiri untuk embedding
- Konfigurasi untuk mengumpulkan prompt kustom
Fondasi Teknis Menunjukkan Harapan
Arsitektur teknis Probly menggabungkan teknologi web modern dengan kemampuan pemrosesan data yang kuat. Dibangun di atas Next.js 14 dengan TypeScript dan React untuk frontend, menggunakan Handsontable dan HyperFormula untuk fungsionalitas spreadsheet. Runtime Python ditangani oleh Pyodide (WebAssembly), memungkinkan eksekusi kode Python langsung di browser, sementara visualisasi didukung oleh Apache ECharts.
Tumpukan ini memungkinkan kombinasi unik dari kegunaan spreadsheet dengan kekuatan pemrograman, semua dalam lingkungan browser yang tidak memerlukan pemrosesan sisi server untuk banyak operasi. Penggunaan teknologi WebAssembly melalui Pyodide merupakan pencapaian teknis yang signifikan, memungkinkan pemrosesan data kompleks terjadi di sisi klien.
Seiring alat produktivitas berbasis AI terus berkembang, Probly mewakili eksplorasi menarik tentang bagaimana alur kerja spreadsheet tradisional mungkin ditingkatkan melalui kecerdasan buatan. Meskipun keterbatasan saat ini ada, keterlibatan komunitas menunjukkan ada minat substansial pada alat yang dapat menjembatani kesenjangan antara spreadsheet sederhana dan lingkungan analisis data yang lebih kompleks.
Referensi: Probly - Aplikasi Spreadsheet Berbasis AI