Model Context Protocol (MCP) sedang mengalami masa pertumbuhan yang signifikan saat pengembang dan perusahaan menavigasi tantangan implementasinya. Meskipun Klavis AI baru-baru ini mengumumkan solusi integrasi MCP yang siap produksi, diskusi komunitas mengungkapkan kekhawatiran yang lebih dalam tentang autentikasi, standardisasi, dan kegunaan praktis dari protokol yang sedang berkembang ini.
Autentikasi Masih dalam Proses Pengembangan
Meskipun autentikasi telah ditambahkan ke spesifikasi MCP pada Maret 2025, pengembang terus mengungkapkan kekhawatiran tentang implementasinya. Komunitas mencatat bahwa meskipun dengan pembaruan terbaru, solusi autentikasi masih berkembang, dengan modifikasi berkelanjutan untuk mengatasi celah keamanan.
Untuk beberapa waktu, autentikasi bukan bagian dari MCP. Sekarang sudah ada... Saya bertanya-tanya apa yang sedang ditangani di Klavis. Apakah itu sesuatu yang tidak dimiliki oleh implementasi referensi MCP? Jika ya, apakah akhirnya akan masuk ke MCP?
Ketidakpastian ini menyoroti tantangan kritis untuk adopsi perusahaan, di mana autentikasi yang aman tidak bisa ditawar. Perusahaan seperti Klavis AI dan Cloudflare mulai menyediakan solusi autentikasi, tetapi masih ada pertanyaan tentang apakah pendekatan ini pada akhirnya akan distandardisasi dalam spesifikasi resmi MCP.
Sindrom Not Invented Here
Tema berulang dalam diskusi komunitas adalah proliferasi server MCP yang berlebihan. Pengembang mencatat bahwa meskipun membuat server MCP dasar relatif mudah, membangun server berkualitas tinggi yang memenuhi persyaratan spesifik adalah tantangan. Hal ini telah menyebabkan lanskap di mana banyak perusahaan dan pengembang menciptakan kembali alat serupa daripada membangun implementasi yang sudah ada.
Seorang pengembang menggambarkan situasi ini sebagai remixing tanpa akhir yang terjadi karena tidak ada yang puas dengan default yang ada, mempertanyakan apakah komunitas akan pernah mencapai standar yang sebenarnya atau terus dengan implementasi yang terfragmentasi. Duplikasi upaya ini menimbulkan kekhawatiran tentang keberlanjutan jangka panjang dan interoperabilitas ekosistem MCP.
Tantangan Pemilihan Alat dan Keandalan
Mungkin tantangan praktis paling signifikan yang dihadapi adopsi MCP adalah pemilihan alat yang tidak dapat diprediksi oleh model AI. Ketika disajikan dengan beberapa server MCP, model sering membuat pilihan yang tampaknya acak di antara alat yang tersedia, bahkan ketika pilihan optimal akan jelas bagi manusia.
Pengembang melaporkan siklus pengujian yang ekstensif untuk mencapai perilaku yang andal bahkan dengan prompt dasar, menggambarkan alur kerja yang membutuhkan 10 siklus menjalankan tes dan secara ekstensif memperbarui prompt untuk menghilangkan masalah. Menambahkan server MCP baru memperumit kompleksitas ini, karena setiap integrasi memerlukan proses kalibrasi serupa untuk memastikan keandalan.
Masalah lingkup global lebih mempersulit masalah, karena prompt terkait server MCP yang berbeda bercampur dalam prompt sistem, yang berpotensi menyebabkan interaksi yang tidak dapat diprediksi antara alat yang berbeda.
Tantangan Utama Implementasi MCP
- Masalah Autentikasi: Penambahan terbaru pada spesifikasi MCP, namun detail implementasi masih berkembang
- Pengembangan Redundan: Beberapa perusahaan membuat ulang server MCP serupa alih-alih membangun dari karya yang sudah ada
- Ketidakpastian Pemilihan Alat: Model AI sering membuat pilihan yang tampak acak di antara alat-alat yang tersedia
- Kompleksitas Pengujian: Siklus pengujian ekstensif diperlukan untuk perilaku yang andal
- Masalah Lingkup Global: Prompt dari server MCP yang berbeda berpotensi menyebabkan interaksi yang tidak terduga
- Persyaratan Perusahaan: Kebutuhan untuk integrasi OAuth, kontrol admin, dan manajemen kredensial yang aman
Pertimbangan Adopsi Perusahaan
Untuk lingkungan perusahaan, persyaratan spesifik mulai muncul seputar implementasi MCP. Ini termasuk:
- Integrasi OAuth langsung yang mempertahankan izin pengguna
- Kemampuan bagi administrator untuk mengontrol server dan alat mana yang tersedia bagi pengguna
- Opsi akses hanya-baca untuk karyawan
- Manajemen kredensial yang aman
- Fleksibilitas penerapan (termasuk opsi self-hosting)
Persyaratan ini menyoroti kesenjangan antara implementasi MCP saat ini dan solusi yang siap untuk perusahaan, menunjukkan bahwa masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk membuat MCP layak untuk lingkungan korporat.
Saat ekosistem MCP terus matang, komunitas tetap berharap bahwa tantangan-tantangan ini akan diatasi melalui peningkatan alat dan kemampuan model. Beberapa sedang mengeksplorasi konsep seperti antarmuka MCP yang akan memungkinkan alat yang dapat dipertukarkan dan saling terhubung yang melayani fungsi serupa.
Dengan usia MCP yang baru enam bulan, masa pertumbuhan ini mungkin memang diharapkan. Pertanyaannya tetap apakah protokol akan berkembang menuju standardisasi dan keandalan yang lebih besar atau terus sebagai lanskap terfragmentasi dari implementasi yang bersaing.
Referensi: Integrasi MCP siap produksi untuk aplikasi AI apa pun