Seiring munculnya alat generasi musik berbasis AI seperti ACE-Step, para musisi dan produser mengungkapkan preferensi yang jelas tentang bagaimana mereka ingin teknologi ini terintegrasi ke dalam alur kerja kreatif mereka. Peluncuran terbaru ACE-Step, sebuah model dasar untuk generasi musik, telah memicu diskusi tentang peran ideal AI dalam penciptaan musik.
 |
|---|
| Sebuah ilustrasi kerangka ACE-Step yang menyoroti arsitektur dan komponen-komponennya dalam generasi musik |
Musisi Menginginkan AI sebagai Asisten, Bukan Pengganti
Para musisi secara luas mengungkapkan keinginan mereka akan alat AI yang melengkapi proses kreatif mereka daripada menghasilkan karya lengkap. Mereka menginginkan teknologi yang dapat mengisi celah spesifik dalam produksi atau meningkatkan elemen tertentu sambil tetap menyerahkan kendali artistik di tangan manusia.
Sebagai seorang musisi, hal yang paling saya inginkan dari AI generatif adalah: Kemampuan untuk membiarkan AI mengisi trek dalam lagu, tetapi menggunakan seluruh lagu sebagai input untuk menentukan apa yang akan dihasilkan. Idealnya untuk drum, ini akan berupa kombinasi dari pukulan drum individual, efek, dan midi sehingga saya dapat menyesuaikannya setelah dihasilkan.
Sentimen ini muncul berulang kali dalam diskusi, dengan pengguna menekankan keinginan mereka agar AI berfungsi sebagai asisten kreatif daripada pengganti. Banyak musisi menginginkan alat AI yang dapat mengubah baseline, merekomendasikan progresi akor, atau menyarankan instrumen pelengkap untuk komposisi mereka - mirip dengan cara Adobe mengimplementasikan AI asistif dalam pengeditan foto.
Fitur Utama yang Diinginkan Musisi dalam Alat Musik AI:
- Mengisi trek spesifik sambil menggunakan seluruh lagu sebagai konteks
- Mengubah vokal agar terdengar seperti penyanyi yang berbeda
- Mengkonversi suara satu instrumen ke instrumen lain
- Menghasilkan iringan pelengkap untuk trek yang sudah ada
- Menyediakan MIDI yang dapat diedit dan efek (bukan hanya output audio)
- Mempertahankan koherensi musikal untuk komposisi yang lebih panjang
Keterbatasan Saat Ini dalam Ekspresi Musikal
Kekhawatiran signifikan yang diangkat oleh anggota komunitas adalah bahwa generator musik AI saat ini terlalu bermain aman, kurang memiliki kemampuan untuk mendorong batas atau menantang konvensi seperti yang dilakukan seniman manusia. Beberapa pengguna menunjukkan bahwa bahkan ketika diminta untuk membuat genre spesifik seperti Satanic Black Metal, AI menghasilkan pop-rock generik sebagai gantinya.
Keterbatasan ini juga berlaku untuk gaya vokal, dengan pengguna mencatat kesulitan dalam membuat sistem AI mereproduksi African American Vernacular English (AAVE) secara otentik dalam generasi rap - meskipun rap berasal dari budaya Black. Ini menyoroti kekhawatiran tentang sistem AI yang berpotensi menyanitasi ekspresi budaya dalam musik.
Musisi juga mencatat bahwa komposisi yang dihasilkan AI sering kesulitan mempertahankan struktur yang koheren untuk karya yang lebih panjang, dengan progresi yang berkelok tanpa arah dan akhirnya menuju ke tempat-tempat aneh.
Keterbatasan AI Pembangkit Musik Saat Ini:
- Kecenderungan untuk menciptakan konten "aman" yang kurang berisiko secara artistik
- Kesulitan mereproduksi genre spesifik secara akurat ketika diminta
- Masalah dalam mempertahankan struktur musik yang koheren dalam jangka waktu lama
- Keterbatasan dalam mengekspresikan budaya secara otentik seperti AAVE dalam musik rap
- Terlalu terpaku pada gaya musik populer (digambarkan sebagai "pembangkit muzak")
Fitur yang Diinginkan untuk Alat Musik AI di Masa Depan
Melihat umpan balik komunitas mengungkapkan kemampuan spesifik yang diharapkan musisi dalam alat musik AI di masa depan. Banyak yang menginginkan kemampuan untuk memasukkan permainan keyboard mereka dan memiliki AI mengubahnya menjadi instrumen berbeda dengan kontrol presisi atas cara dimainkan. Yang lain menginginkan alat yang dapat menganalisis trek vokal dan menghasilkan iringan pelengkap.
Beberapa pengguna menyebutkan alat yang ada yang sebagian memenuhi kebutuhan ini, seperti drummer virtual Logic Pro yang dapat mengikuti timing ritmis dari trek instrumen utama. Layanan seperti Kits.ai dan alat konversi suara-ke-instrumen juga mendapatkan perhatian, meskipun saat ini memerlukan waktu pelatihan yang signifikan untuk hasil berkualitas.
Komunitas juga menunjukkan minat pada alat AI yang dapat memungkinkan konversi instrumen-ke-instrumen dan menyediakan musisi dengan setara dengan 100 musisi sesi yang siap mewujudkan visi kreatif mereka.
Seiring evolusi generasi musik AI, pesan dari para musisi jelas: alat yang paling berharga adalah yang meningkatkan kreativitas manusia daripada mencoba menggantikannya. Asisten musik AI yang ideal akan berfungsi sebagai instrumen cerdas atau kolaborator yang merespons arahan manusia sambil menyediakan kemampuan teknis di luar apa yang mungkin dimiliki seniman secara pribadi.
Bagi pengembang sistem seperti ACE-Step, fokus pada kemampuan asistif ini daripada generasi lagu lengkap mungkin lebih selaras dengan apa yang sebenarnya diinginkan musisi dari teknologi musik AI.
Referensi: ACE-Step
 |
|---|
| Tangkapan layar repositori GitHub untuk proyek ACE-Step, menyoroti pengembangan dan keterlibatan komunitasnya dalam alat musik AI |