Sebuah workflow Alfred baru telah muncul yang mengubah cara pengguna macOS berinteraksi dengan layanan Google Cloud Platform . Workflow alfred-gcp-workflow memungkinkan pengguna untuk dengan cepat menavigasi ke layanan GCP dan mencari resource cloud langsung dari keyboard mereka, menghilangkan kebutuhan untuk menjelajahi Google Cloud Console secara manual.
Workflow ini memanfaatkan kemampuan pencarian yang kuat dari Alfred untuk menyediakan akses instan ke lebih dari 250 layanan Google Cloud dan memungkinkan pencarian resource secara langsung di lebih dari 20 kategori layanan yang berbeda. Pengguna dapat dengan mudah mengetik gcp diikuti dengan nama layanan untuk langsung melompat ke resource cloud atau halaman konsol tertentu.
Sumber Daya GCP yang Didukung untuk Pencarian:
- Compute Engine: Instances, Disks, Images, Instance Templates, Machine Images, Snapshots
- Storage: Buckets
- Cloud SQL: Instances
- Kubernetes Engine (GKE): Clusters
- Pub/Sub: Topics, Subscriptions
- Cloud Run: Functions (Gen1), Services (Gen2)
- VPC: Networks, Routes
- Artifact Registry: Repositories
- Cloud Tasks: Queues
- Memorystore: Redis Instances
- Filestore: Instances
- Cloud DNS: DNS Zones
- Network Connectivity: VPN Tunnel, VPN Gateway, Cloud Router
 |
|---|
| Tangkapan layar halaman repositori GitHub untuk tool alfred-gcp-workflow, menampilkan berbagai bagian yang terkait dengan layanan Google Cloud Platform |
Komunitas Mencari Alternatif Lintas Platform
Peluncuran ini telah memicu minat terhadap alat serupa untuk platform dan launcher lainnya. Pengguna secara aktif mendiskusikan kebutuhan akan fungsionalitas yang setara pada sistem berbasis Windows , khususnya untuk Keypirinha , sebuah aplikasi launcher Windows . Komunitas juga telah menyatakan minat untuk memperluas konsep ini ke manajemen resource Kubernetes , yang dapat menguntungkan tim yang bekerja dengan aplikasi dalam kontainer.
Ini benar-benar menakjubkan. Saya berharap ada sesuatu yang serupa untuk keypirinha di windows. khususnya akan menarik untuk memiliki sesuatu seperti itu untuk resource k8s.
Beberapa pengguna telah menanyakan tentang kompatibilitas Raycast , menunjukkan adanya permintaan untuk jenis workflow ini di berbagai aplikasi launcher macOS .
Tantangan Pemilihan Proyek di Lingkungan Enterprise
Salah satu poin diskusi yang signifikan berpusat pada manajemen proyek di lingkungan enterprise yang besar. Pengguna yang bekerja dengan perusahaan yang memelihara ratusan proyek GCP telah menyoroti kompleksitas perpindahan antara konteks proyek yang berbeda. Meskipun workflow ini mendukung pergantian konfigurasi melalui simbol @, beberapa pengguna awalnya mengacaukan ini dengan kemampuan pemilihan proyek secara langsung.
Implementasi saat ini mengharuskan pengguna untuk menyiapkan konfigurasi gcloud individual untuk setiap proyek yang sering mereka akses, yang mungkin menimbulkan tantangan workflow bagi organisasi dengan portofolio proyek yang ekstensif.
Fitur Utama:
- Pencarian fuzzy di lebih dari 250 layanan Google Cloud
- Pencarian resource langsung di lebih dari 20 layanan
- Override konfigurasi menggunakan simbol "@"
- Override region menggunakan simbol "$"
- Cache default 7 hari (dapat disesuaikan melalui environment variable)
- Tools pemeliharaan bawaan untuk manajemen cache dan logging
Inspirasi dari Ekosistem AWS
Pengembangan ini mengambil inspirasi dari workflow Alfred AWS yang sudah ada, menunjukkan bagaimana alat yang sukses di satu ekosistem cloud dapat mempengaruhi pengembangan di ekosistem lainnya. Penyerbukan silang ide ini telah membuat anggota komunitas mempertimbangkan untuk membangun solusi serupa untuk Microsoft Azure , yang saat ini belum memiliki integrasi Alfred yang sebanding.
Filosofi desain workflow ini menekankan keamanan dengan tidak pernah menangani kredensial pengguna secara langsung, melainkan sepenuhnya mengandalkan gcloud CLI lokal untuk autentikasi. Pendekatan ini memastikan bahwa informasi sensitif tetap berada dalam toolchain resmi Google sambil tetap menyediakan akses yang nyaman ke resource cloud.
Alat ini mendukung fitur-fitur canggih seperti pencarian fuzzy, periode caching yang dapat disesuaikan, dan penyaringan resource khusus wilayah, membuatnya sangat berguna bagi developer dan administrator cloud yang sering menavigasi antara layanan dan resource GCP yang berbeda.
Referensi: alfred-gcp-workflow