IBM telah membuat lompatan besar dalam dunia kecerdasan buatan dengan meluncurkan Granite 3.0, generasi baru model bahasa besar (LLM) yang dirancang khusus untuk penggunaan perusahaan. Iterasi terbaru ini menjanjikan kinerja mutakhir sambil mengutamakan keamanan, kecepatan, dan efisiensi biaya.
 |
|---|
| Gambaran promosi tentang Granite 30 dari IBM, menampilkan fitur-fitur canggihnya dan fokus pada performa, keamanan, dan efisiensi |
Standar Baru dalam Kinerja AI
Inti dari Granite 3.0 adalah model Granite 3.0 8B Instruct yang telah dilatih dengan instruksi khusus. LLM decoder-only yang padat ini telah dilatih dengan 12 triliun token, mencakup 12 bahasa alami dan 116 bahasa pemrograman. Keserba-gunaan dan kekuatan model ini menjadikannya fondasi ideal untuk alur kerja perusahaan yang kompleks dan aplikasi berbasis alat.
Keamanan Utama: Memperkenalkan Granite Guardian
Di era di mana keamanan AI sangat penting, IBM telah memperkenalkan Granite Guardian, serangkaian model pengaman berbasis LLM. Varian Granite Guardian 3.0 8B dan 2B menawarkan kemampuan deteksi risiko dan bahaya yang diklaim IBM sebagai yang paling komprehensif di pasar. Model-model ini dapat diterapkan untuk memantau input dan output dari LLM manapun, baik open-source maupun proprietary.
Yang patut dicatat, IBM melaporkan bahwa Granite Guardian mengungguli LlamaGuard milik Meta di seluruh tiga generasi, sambil juga menyediakan pemeriksaan tambahan untuk halusinasi – fitur penting untuk aplikasi perusahaan di mana akurasi sangat crucial.
 |
|---|
| Gambaran umum fitur-fitur Granite Guardian, yang menekankan perannya sebagai pagar pengaman terdepan di industri untuk model-model AI |
Perpaduan Efisiensi dan Kekuatan
Granite 3.0 tidak hanya tentang kinerja mentah; ini juga dirancang dengan mempertimbangkan efisiensi. Rilisnya mencakup model mixture of experts (MoE) dan decoder spekulatif untuk inferensi yang dipercepat. Fitur-fitur ini bertujuan untuk mengurangi biaya komputasi dan meningkatkan kecepatan, mengatasi dua masalah utama dalam penerapan AI perusahaan.
 |
|---|
| Sebuah slide presentasi yang menjelaskan inovasi kecepatan dan efisiensi dalam Granite 3.0 dari IBM, termasuk model campuran para ahli |
AI yang Bertanggung Jawab sebagai Keunggulan Kompetitif
Pendekatan IBM terhadap Granite 3.0 menegaskan keyakinannya bahwa pengembangan AI yang bertanggung jawab bukan hanya keharusan etis tetapi juga keunggulan kompetitif. Perusahaan telah mengembangkan model-model ini sesuai dengan prinsip-prinsip kepercayaan dan transparansi, langkah yang mungkin akan mendapat sambutan kuat dari perusahaan-perusahaan yang waspada terhadap potensi risiko terkait penerapan AI.
 |
|---|
| Sebuah grafik promosi yang menampilkan berbagai solusi AI dari IBM, menekankan pengembangan AI yang bertanggung jawab sebagai keunggulan strategis |
Memulai dengan Granite 3.0
Untuk pengembang dan perusahaan yang ingin memanfaatkan Granite 3.0, IBM telah menyediakan Granite Snack Cookbook di GitHub. Sumber daya ini menawarkan panduan dan resep untuk mengintegrasikan model Granite ke dalam berbagai alur kerja, termasuk menggunakan LangChain untuk orkestrasi dan menerapkan Granite Guardian untuk moderasi konten.
Seiring evolusi lanskap AI, Granite 3.0 dari IBM merepresentasikan langkah signifikan menuju model AI yang lebih kuat, efisien, dan bertanggung jawab untuk penggunaan perusahaan. Dengan menyeimbangkan kinerja dengan kepraktisan dan keamanan, IBM memposisikan dirinya sebagai pemimpin dalam generasi berikutnya solusi AI untuk bisnis.
 |
|---|
| Sebuah ikhtisar informatif tentang teknik pelatihan inovatif dan fitur-fitur Granite 30, menyediakan panduan untuk pengembang dan perusahaan |