Pertemuan antara prinsip open source dan pengembangan AI telah menciptakan perdebatan signifikan dalam komunitas teknologi, terutama seiring munculnya regulasi dan kebijakan baru. Perkembangan penting terjadi pada Undang-Undang AI Uni Eropa, yang secara khusus mengecualikan sistem AI open source dari persyaratan regulasi tertentu, kecuali untuk sistem AI berisiko tinggi.
Ketentuan Open Source dalam Undang-Undang AI UE
Undang-Undang AI UE mencakup pengecualian penting untuk sistem AI open source, menyatakan bahwa pihak ketiga yang menyediakan alat dan komponen AI secara publik di bawah lisensi bebas dan open source tidak diwajibkan mematuhi tanggung jawab rantai nilai. Namun, pengecualian ini tidak berlaku untuk sistem AI berisiko tinggi atau yang termasuk dalam artikel tertentu.
Dilema Data Pelatihan
Titik perdebatan utama dalam komunitas AI open source berkisar pada transparansi data pelatihan. Sementara prinsip perangkat lunak open source tradisional menekankan akses lengkap ke kode sumber, lanskap AI menghadirkan tantangan unik:
- Aksesibilitas Data : Banyak model AI saat ini dilatih menggunakan data yang diambil dari web, sehingga praktis tidak mungkin merilis seluruh dataset pelatihan di bawah lisensi open source
- Masalah Reproduktifitas : Beberapa anggota komunitas berpendapat bahwa menyediakan skrip pengambilan atau daftar tautan tidak cukup untuk status open source sejati, karena ketersediaan data di masa depan tidak terjamin
- Pendekatan Alternatif : Proyek seperti RNNoise telah menunjukkan keberhasilan transisi dari data pelatihan berpemilik menjadi bebas melalui upaya crowdsourcing
Standar dan Kebijakan yang Berkembang
Berbagai organisasi mengembangkan pendekatan mereka sendiri untuk mengatasi tantangan ini:
- Kebijakan Debian : Proyek Debian telah menetapkan pedoman khusus untuk AI bebas, termasuk konsep ToxicCandy Model untuk mengatasi masalah khusus AI
- Arah Baru OSI : Open Source Initiative sedang mengerjakan Definisi AI Open Source (OSAID) baru yang memperlakukan akses data pelatihan sebagai manfaat daripada persyaratan
- Pertimbangan Codeberg : Platform ini sedang mengevaluasi Ketentuan Penggunaan mereka terkait persetujuan lisensi OSI dalam terang perkembangan ini
Perspektif Komunitas
Komunitas teknologi masih terbagi mengenai apa yang membentuk AI benar-benar open source. Beberapa berpendapat untuk transparansi data pelatihan yang lengkap, sementara yang lain mendukung pendekatan yang lebih fleksibel yang mengakui keterbatasan praktis sambil mempertahankan semangat prinsip open source.
Perdebatan yang sedang berlangsung ini menyoroti kebutuhan akan standar yang jelas yang menyeimbangkan kelayakan praktis dengan prinsip-prinsip fundamental pengembangan perangkat lunak open source, terutama karena teknologi AI terus berkembang dan terintegrasi ke dalam lebih banyak aspek pengembangan perangkat lunak.