Lanskap otomatisasi web sedang mengalami evolusi signifikan dengan diperkenalkannya Stagehand, sebuah framework berbasis AI yang mengatasi salah satu tantangan paling persisten dalam otomatisasi browser: mempertahankan stabilitas skrip meskipun UI sering berubah.
Adaptasi Dinamis vs Otomatisasi Tradisional
Sementara alat otomatisasi web tradisional seperti Playwright mengandalkan selektor DOM yang hardcoded, Stagehand memperkenalkan pendekatan yang lebih tangguh melalui otomatisasi berbasis AI. Kemampuan framework ini untuk menghasilkan perintah Playwright secara dinamis membuatnya sangat berharga untuk skenario di mana website sering mengalami pembaruan atau menggunakan tindakan anti-otomatisasi. Seperti yang dijelaskan oleh salah satu anggota komunitas:
Playwright codegen sangat kuat, tetapi masih cukup rapuh. Selektor DOM-nya masih hardcoded, sehingga Anda berisiko Playwright memilih selektor DOM yang tidak berkelanjutan. Dengan Stagehand, kode dapat memperbaiki diri sendiri karena menghasilkan Playwright secara dinamis setiap kali dijalankan, membuatnya jauh lebih tahan terhadap perubahan DOM kecil.
Fitur Utama:
- Skrip otomatisasi yang dapat memperbaiki diri sendiri
- Dukungan bawaan untuk proxy dan captcha
- Tiga API utama: act, extract, observe
- Kompatibilitas penuh dengan Playwright
- Antarmuka bahasa alami untuk otomatisasi
Aplikasi Dunia Nyata di Luar Pengujian
Meskipun dibangun di atas fondasi Playwright, Stagehand tidak diposisikan utamanya sebagai alat pengujian. Sebaliknya, framework ini menargetkan pengembang yang membangun agen web untuk tugas-tugas seperti RAG (Retrieval-Augmented Generation) real-time pada situs e-commerce dan menangani agregasi konten dinamis. Framework ini mendapat perhatian khusus dari pengembang yang bekerja dengan situs web yang bersifat adversarial, berkat dukungan bawaannya untuk proxy dan penanganan captcha.
Aplikasi Utama:
- Pengembangan agen web
- Pengumpulan data e-commerce
- Penanganan konten dinamis
- Implementasi RAG secara real-time
Integrasi dan Ekstensibilitas
Framework ini mempertahankan kompatibilitas penuh dengan Playwright sambil menawarkan tiga API AI inti: 'act', 'extract', dan 'observe'. Arsitektur ini memungkinkan pengembang untuk mengintegrasikan kode Playwright yang ada dengan kemampuan AI baru secara mulus. Komunitas telah menunjukkan minat khusus dalam integrasi potensial dengan model AI lokal melalui platform seperti Ollama, menunjukkan permintaan yang berkembang untuk solusi otomatisasi yang dihosting sendiri.
Arah Masa Depan
Tim pengembang Stagehand telah menunjukkan ambisi yang lebih luas dengan memenangkan hackathon Claude MCP dari Anthropic dengan implementasi server MCP mereka. Kesuksesan ini menunjukkan ekspansi masa depan di luar otomatisasi web ke integrasi penggunaan komputer yang lebih luas, berpotensi merevolusi cara kita mendekati otomatisasi interaksi manusia-komputer.
Framework ini merepresentasikan keseimbangan pragmatis antara aksesibilitas dan kekuatan, membuat otomatisasi web yang canggih lebih mudah diakses sambil mempertahankan ketangguhan yang diperlukan untuk lingkungan produksi.
Referensi: Stagehand: An AI web browsing framework focused on simplicity and extensibility