GoatDB telah muncul sebagai solusi database baru yang membalikkan arsitektur cloud tradisional dengan mendorong komputasi ke sisi klien. Database ringan dan real-time untuk aplikasi Deno dan React ini menghasilkan diskusi di komunitas pengembang karena pendekatannya yang tidak konvensional terhadap manajemen dan sinkronisasi data.
Membalikkan Arsitektur Database Tradisional
GoatDB mengambil pendekatan yang secara fundamental berbeda dibandingkan dengan sistem database konvensional. Alih-alih mengikuti model cloud-first standar dengan backend yang berat, database kompleks, dan klien tipis dengan cache data sementara, GoatDB mendorong sebagian besar komputasi ke klien menggunakan arsitektur mirip Git untuk data aplikasi. Pencipta menjelaskan filosofi desain ini:
Pikirkan tentang arsitektur cloud-first modern di mana Anda memiliki backend tebal dengan DB kompleks, klien tipis dengan cache sementara data, dan lapisan API yang memindahkan data di antara keduanya. Ini adalah eksperimen dalam membalikkan desain tradisional dan mendorong sebagian besar komputasi ke klien menggunakan arsitektur yang mirip dengan yang digunakan Git, tetapi untuk data aplikasi Anda yang sebenarnya.
Pembalikan ini menciptakan hasil sampingan yang menarik termasuk kemampuan kolaborasi real-time, audit data yang aman, dan kemampuan untuk mempertahankan beberapa versi aplikasi pada cabang yang berbeda secara bersamaan di lingkungan produksi.
Fitur Utama GoatDB
- Tidak memerlukan infrastruktur khusus (berjalan di sisi klien)
- Ketahanan dengan kemampuan offline-first
- Arsitektur edge-native (pemrosesan di sisi klien)
- Kolaborasi real-time dengan sinkronisasi bawaan
- Kontrol versi untuk data dengan grafik commit seperti Git
- Keamanan melalui verifikasi kriptografi
- Resolusi konflik otomatis
Performa Kueri dan Implementasi
GoatDB menangani kueri melalui fungsi TypeScript biasa untuk pengurutan dan penyaringan. Tidak seperti database tradisional yang mengandalkan pengindeksan sisi server, GoatDB melakukan pemindaian linear dalam coroutine untuk mencegah pemblokiran thread UI. Sistem ini memanfaatkan fondasi kontrol versinya untuk memperbarui hasil kueri secara bertahap, menjadikannya cocok untuk aplikasi dengan kebutuhan data yang besar.
Menurut benchmark yang dibagikan dalam dokumentasi, GoatDB dapat menangani ratusan ribu item yang diedit secara real-time oleh beberapa pengguna. Metrik kinerja menunjukkan operasi pembacaan membutuhkan kurang dari 0,001ms per item dan penyaringan kueri sekitar 3.000 item dari kumpulan 100.000 selesai dalam waktu sekitar 100ms.
Hasil Benchmark GoatDB (pada MacBook Pro 2018)
- Penulisan: ~0,25ms / item
- Pembacaan: < 0,001ms / item
- Kueri: ~100ms untuk memfilter ~3k item dari kumpulan 100k
- Membuka Repository: < 1,5 detik / 100k commit
Persyaratan Runtime dan Kompatibilitas
Saat ini, GoatDB membutuhkan Deno sebagai lingkungan runtime-nya, meskipun integrasi React adalah opsional. Persyaratan ini telah memicu beberapa perdebatan tentang aksesibilitasnya. Meskipun proyek ini saat ini terbatas pada Deno, para pengembang telah mengindikasikan bahwa mereka sedang bekerja untuk mendukung framework dan runtime lain di masa depan.
GoatDB memiliki desain simetris yang berjalan di sisi klien dan server. Untuk penyimpanan sisi klien, ia menawarkan backend untuk OPFS (Origin Private File System) dan IndexedDB, memberikan fleksibilitas dalam cara data disimpan di lingkungan browser.
Perbandingan dengan Solusi yang Ada
Pendekatan database ini telah menarik perbandingan dengan solusi mapan seperti PouchDB dan SQLite. Ketika ditanya tentang keunggulan dibandingkan PouchDB, yang bersinkronisasi dengan CouchDB, pembuat GoatDB menekankan skalabilitas sebagai pembeda utama. Beberapa anggota komunitas mempertanyakan apakah manfaat kinerja membenarkan pembuatan solusi database baru ketika teknologi yang ada seperti SQLite (sebagai modul WASM) berpotensi dapat melayani tujuan serupa.
Satu perbedaan yang patut dicatat adalah implementasi GoatDB sebagai grafik komit terdistribusi dan direplikasi mirip dengan Git, bukan struktur B-tree tradisional yang dibungkus sebagai database. Arsitektur ini memungkinkan fungsionalitas offline-first, di mana klien dapat terus bekerja bahkan ketika server tidak tersedia dan dapat memulihkan status server saat terhubung kembali.
Pertimbangan Memori dan Keterbatasan
Keterbatasan praktis dari pendekatan sisi klien GoatDB adalah penggunaan memori. Karena data terutama diproses dalam memori, aplikasi dibatasi oleh memori yang tersedia pada perangkat klien. Namun, pengembang telah mencatat bahwa GoatDB memungkinkan untuk secara eksplisit membongkar bagian data ke disk, mirip dengan menutup file dalam aplikasi desktop, yang dapat membantu mengelola batasan memori.
Ukuran kecil database—hanya 8,2KB ukuran paket—membuatnya sangat menarik untuk aplikasi web di mana JavaScript runtime sudah tersedia, mengatasi kekhawatiran tentang penambahan beban yang tidak perlu ke aplikasi.
Dalam lanskap yang didominasi oleh solusi database berpusat pada server, GoatDB mewakili eksperimen menarik dalam memikirkan kembali arsitektur data untuk aplikasi web modern. Meskipun tidak cocok untuk setiap kasus penggunaan, pendekatan inovatifnya terhadap manajemen data sisi klien menawarkan keunggulan yang menarik untuk aplikasi yang membutuhkan kolaborasi real-time dan fungsionalitas offline.
Referensi: GoatDB: Lightweight NoDB for Deno & React