Google sedang melakukan langkah strategis dalam ekosistem perangkat keras AI-nya dengan mengalihkan kemitraan desain untuk akselerator AI khususnya. Raksasa teknologi ini berupaya memperkuat posisinya di pasar AI yang kompetitif sekaligus berpotensi mengurangi biaya dan mendapatkan lebih banyak kendali atas arsitektur chipnya.
MediaTek Menggantikan Broadcom untuk TPU Generasi Ketujuh Google
Google dilaporkan berencana bermitra dengan perancang chip berbasis Taiwan, MediaTek, untuk pengembangan Tensor Processing Units (TPU) generasi ketujuh. Ini menandai pergeseran signifikan dari hubungan jangka panjang Google dengan Broadcom, yang telah menjadi mitra desain eksklusif perusahaan untuk chip akselerator AI-nya. TPU baru ini diperkirakan akan mulai diproduksi tahun depan, berpotensi memberikan Google keunggulan kompetitif dalam lanskap perangkat keras AI yang berkembang pesat. Meskipun perubahan ini merupakan perubahan strategi besar, sumber menunjukkan bahwa Google tidak sepenuhnya memutuskan hubungan dengan Broadcom dan kemungkinan akan mempertahankan beberapa tingkat kolaborasi selama masa transisi.
| Pengembangan TPU Saat Ini vs. Masa Depan |
|---|
| Mitra Saat Ini: Broadcom |
| Mitra Masa Depan: MediaTek |
| Generasi: Beralih ke TPU generasi ke-7 |
| Perkiraan Pengeluaran Sebelumnya: USD 6-9 miliar per tahun |
| Jadwal Produksi: Diharapkan tahun depan |
Efisiensi Biaya Mendorong Perubahan Kemitraan
Motivasi utama di balik keputusan Google tampaknya adalah finansial. Hubungan kuat MediaTek dengan Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), pabrik chip terbesar di dunia, memposisikannya untuk menegosiasikan biaya manufaktur yang lebih menguntungkan dibandingkan Broadcom. Ini bisa diterjemahkan menjadi penghematan signifikan bagi Google, yang dilaporkan menghabiskan antara 6 miliar hingga 9 miliar dolar AS untuk TPU tahun lalu menurut firma riset Omdia. Bahkan pengurangan biaya per chip yang sederhana dapat menghasilkan penghematan miliaran dolar, memungkinkan Google mengalokasikan sumber daya ke aspek lain dari upaya pengembangan AI-nya.
Alasan Utama Perubahan Kemitraan:
- Hubungan kuat MediaTek dengan TSMC
- Biaya produksi yang lebih rendah dibandingkan dengan Broadcom
- Potensi untuk kontrol desain yang lebih besar
- Mengurangi ketergantungan pada pemasok chip pihak ketiga
Kemandirian Strategis dari Nvidia
Pengembangan TPU khusus oleh Google telah menjadi bagian dari strategi yang lebih luas untuk mengurangi ketergantungan pada GPU Nvidia, yang mendominasi pasar chip AI. Sementara pesaing seperti OpenAI dan Meta Platforms tetap sangat bergantung pada perangkat keras Nvidia untuk melatih dan menjalankan model AI mereka, Google telah menciptakan ekosistem perangkat keras AI yang lebih mandiri. Pendekatan ini telah terbukti menguntungkan selama kendala pasokan. Misalnya, CEO OpenAI Sam Altman baru-baru ini mengungkapkan bahwa perusahaannya telah kehabisan pasokan GPU Nvidia, memaksa peluncuran bertahap model GPT-4.5 baru mereka. Investasi Google dalam akselerator AI proprietary membantu melindunginya dari kerentanan rantai pasokan serupa.
Peningkatan Kontrol Desain dan Efisiensi
Dengan bermitra dengan MediaTek, Google mungkin mendapatkan lebih banyak pengaruh atas arsitektur chip TPU-nya. Ini dapat memungkinkan desain yang lebih disesuaikan yang lebih selaras dengan beban kerja AI spesifik Google, berpotensi meningkatkan kinerja dan efisiensi energi. TPU adalah infrastruktur penting untuk operasi AI internal Google dan juga ditawarkan kepada pelanggan Google Cloud, membuat peningkatan kinerja secara langsung bermanfaat bagi layanan Google dan pendapatan bisnis cloud-nya.
Membedakan Antara Keluarga Chip Google
Penting untuk dicatat bahwa Tensor Processing Units ini berbeda dari prosesor aplikasi Tensor Gx yang digunakan dalam smartphone Pixel Google. Meskipun keduanya membawa merek Tensor, mereka melayani tujuan yang berbeda. TPU adalah akselerator AI khusus yang digunakan di pusat data untuk tugas pembelajaran mesin, sementara chip Tensor Gx adalah prosesor mobile yang dirancang untuk komputasi pada perangkat di perangkat keras konsumen. Perbedaan ini menyoroti pendekatan multi-faset Google terhadap pengembangan chip di seluruh ekosistem produknya.
Keunggulan Kompetitif dalam Infrastruktur AI
Pergeseran strategis Google dalam kemitraan chip mencerminkan pentingnya perangkat keras AI khusus dalam industri teknologi. Saat perusahaan berlomba untuk mengembangkan dan menerapkan model AI yang semakin canggih, memiliki kendali atas perangkat keras yang mendasarinya menjadi keunggulan kompetitif yang kritis. Dengan mendiversifikasi kemitraan desain chipnya dan terus berinvestasi dalam akselerator AI kustom, Google memposisikan dirinya untuk mempertahankan kemandirian teknologi sekaligus berpotensi mengurangi biaya di area yang mewakili porsi signifikan dari pengeluaran infrastruktur AI-nya.