FastOpenAPI telah muncul sebagai solusi bagi pengembang yang mengapresiasi pendekatan intuitif FastAPI untuk dokumentasi API tetapi perlu bekerja dengan berbagai framework web Python. Pustaka ini menjembatani kesenjangan signifikan dalam ekosistem web Python dengan menghadirkan pembuatan skema OpenAPI yang konsisten di berbagai framework termasuk Flask, Falcon, Sanic, Starlette, dan Tornado.
Framework yang Didukung
- Falcon
- Flask
- Quart
- Sanic
- Starlette
- Tornado
Fitur Utama
- Menghasilkan skema OpenAPI dengan Pydantic v2
- Validasi data menggunakan model Pydantic
- Routing proxy menyediakan gaya routing seperti FastAPI
- Dukungan untuk antarmuka dokumentasi Swagger UI dan ReDoc
Pengembangan API Code-First vs. Spec-First
Diskusi komunitas seputar FastOpenAPI telah menghidupkan kembali perdebatan antara pendekatan pengembangan API code-first dan spec-first. Pengembangan code-first, seperti yang dicontohkan oleh FastAPI dan sekarang FastOpenAPI, memungkinkan pengembang mendefinisikan API mereka langsung dalam kode dengan dekorator dan anotasi tipe. Pendekatan ini cenderung lebih intuitif bagi pengembang Python dan selaras dengan sifat dinamis Python.
Sebaliknya, pengembangan spec-first melibatkan pembuatan dokumen spesifikasi OpenAPI terlebih dahulu, kemudian mengimplementasikan API berdasarkan spesifikasi tersebut. Meskipun pendekatan ini membutuhkan lebih banyak pekerjaan di awal, pendekatan ini menawarkan keuntungan untuk tim yang lebih besar dan API publik.
Spec-first adalah pendekatan yang saya sukai saat ini, tetapi saya harus berkembang untuk memahaminya. Ini tidak masuk akal pada awalnya sampai saya menulis boilerplate yang sama ratusan kali dan menyadari berapa banyak waktu yang saya sia-siakan. Biaya awal lebih tinggi daripada 10 baris kode yang diperlukan untuk membuat aplikasi FastAPI yang berfungsi, tetapi setelah melewati itu, pendekatan ini menjadi penghemat waktu yang besar.
Banyak pengembang mencatat bahwa spec-first menjadi sangat berharga dalam lingkungan kolaboratif di mana API perlu dirancang dan ditinjau sebelum implementasi, sementara code-first unggul dalam skenario pengembangan cepat dan API pribadi di mana kecepatan pengembang individu diprioritaskan.
Fleksibilitas Framework Tanpa Mengorbankan Dokumentasi
Manfaat utama yang disorot oleh anggota komunitas adalah kemampuan untuk mempertahankan basis kode yang ada sambil mendapatkan dokumentasi bergaya FastAPI. Beberapa komentator menyebutkan bekerja dengan aplikasi Flask lama bersama layanan FastAPI yang lebih baru, menciptakan kebutuhan akan dokumentasi yang konsisten di berbagai framework.
FastOpenAPI mengatasi hal ini dengan menyediakan pendekatan terpadu untuk definisi rute dan dokumentasi yang berfungsi di berbagai framework. Ini sangat berharga bagi organisasi yang tidak dapat dengan mudah memigrasikan semua layanan mereka ke satu framework tetapi menginginkan dokumentasi API yang konsisten.
Implementasinya digambarkan sebagai mulus oleh pengguna, memerlukan perubahan minimal pada struktur kode yang ada sambil memberikan manfaat substansial dalam hal dokumentasi, validasi, dan pengalaman pengembang.
Tantangan Ekosistem Async Python
Diskusi juga menyentuh tantangan yang lebih luas dalam ekosistem pemrograman asinkron Python. Beberapa pengembang mengungkapkan frustrasi dengan perpecahan dalam ekosistem Python antara kode sinkron dan asinkron, mencatat kesulitan debugging dan masalah kompatibilitas.
Dukungan FastOpenAPI untuk framework tradisional sinkron seperti Flask dan yang asinkron seperti Sanic dan Starlette mencerminkan keadaan pengembangan web Python saat ini, di mana kedua paradigma hidup berdampingan dan dipilih berdasarkan persyaratan proyek tertentu.
Beberapa komentator memperdebatkan kelebihan implementasi asyncio Python dibandingkan dengan alternatif seperti Gevent, menyoroti ketegangan yang sedang berlangsung dalam bagaimana Python menangani konkurensi. FastOpenAPI menghindari perdebatan ini dengan mendukung berbagai framework terlepas dari model konkurensi mereka.
Dukungan Framework dan Pengembangan Masa Depan
Sementara FastOpenAPI saat ini mendukung enam framework Python (Falcon, Flask, Quart, Sanic, Starlette, dan Tornado), anggota komunitas menanyakan tentang dukungan framework tambahan, khususnya untuk Django. Pengembang mengindikasikan bahwa integrasi Django ada dalam peta jalan tetapi menghadirkan tantangan unik karena struktur proyeknya.
Komunitas juga membahas fitur potensial seperti inferensi model respons otomatis dari tipe pengembalian, yang akan semakin mengurangi kode boilerplate. Pengembang menyatakan keterbukaan untuk menambahkan fitur-fitur tersebut dalam pembaruan mendatang.
FastOpenAPI mewakili evolusi menarik dalam ekosistem web Python, membawa aspek ramah pengembang dari FastAPI ke berbagai framework yang lebih luas. Seiring API web terus berkembang, alat yang menyederhanakan dokumentasi dan menstandarisasi pola pengembangan di berbagai framework memenuhi kebutuhan penting bagi tim pengembangan yang bekerja dengan tumpukan teknologi yang beragam.
Referensi: FastOpenAPI