Layanan database Cloudflare D1 sedang menghadapi kritik signifikan dari para pengembang yang telah menerapkannya di lingkungan produksi, dengan banyak laporan mengenai performa yang konsisten buruk meskipun telah dilakukan upaya optimisasi. Sementara artikel terbaru menjelaskan berbagai teknik untuk mengoptimalkan kueri database D1, umpan balik komunitas menunjukkan bahwa optimisasi ini mungkin tidak cukup untuk mengatasi keterbatasan arsitektur yang mendasar.
Masalah Performa Global
Para pengembang dari berbagai wilayah melaporkan waktu respons yang konsisten lambat dengan Cloudflare D1, dengan kueri sederhana yang secara rutin membutuhkan waktu 200-400ms atau lebih untuk diselesaikan. Masalah performa ini tampaknya sangat menonjol di luar Eropa, dengan beberapa pengguna melaporkan waktu respons melonjak hingga 500ms atau lebih tinggi di Amerika Utara. Distribusi global jaringan Cloudflare, yang biasanya menjadi kekuatan untuk produk lainnya, tampaknya tidak mampu mengatasi kendala arsitektur D1 di mana database disimpan di satu wilayah utama yang memerlukan komunikasi antar-pusat data untuk banyak operasi.
Saya mengevaluasi D1 untuk sebuah proyek beberapa bulan lalu, dan menemukan bahwa performa globalnya sangat buruk. Saya tidak tahu persis apa masalah dengan arsitektur mereka, tetapi jika Anda melihat angka time-to-first-byte, Anda dapat melihat bahwa bahkan untuk database demo D1, angkanya di luar Eropa sangat buruk, dan bahkan di dalam Eropa memiliki TTFB > 200ms tidaklah bagus.
Masalah Kinerja D1 yang Dilaporkan oleh Developer:
- Query sederhana secara rutin membutuhkan waktu 200-400ms+ untuk diselesaikan
- Waktu respons melonjak hingga 500ms atau lebih di Amerika Utara
- Respons query berkisar antara 300-3000ms dengan CF Workers + D1
- Dibandingkan dengan rentang 50-100ms dengan CF Workers + PostgreSQL yang dihosting
Keterbatasan Arsitektur yang Teridentifikasi:
- Database disimpan di satu region utama untuk semua penulisan
- Cold start memerlukan pembentukan koneksi
- Cache miss mengharuskan pengambilan data dari region utama
- Dibangun di atas SQLite dengan konkurensi penulisan yang terbatas
- Kurangnya caching hasil aktif dari region utama ke edge
Keterbatasan Arsitektur
Beberapa pengembang telah mengidentifikasi karakteristik arsitektur spesifik yang kemungkinan berkontribusi pada masalah performa D1. Ini termasuk database yang disimpan di satu wilayah utama di mana semua penulisan harus diproses, cold start yang melibatkan overhead pembentukan koneksi, dan cache miss di replika lokal yang memerlukan pengambilan data dari wilayah utama. Selain itu, D1 dibangun di atas SQLite, yang memiliki keterbatasan yang diketahui untuk konkurensi penulisan di lingkungan terdistribusi. Kurangnya caching hasil aktif dari wilayah utama ke lokasi edge semakin memperburuk masalah ini.
Teknik Optimisasi vs. Masalah Fundamental
Artikel asli menjelaskan beberapa teknik optimisasi termasuk menggunakan permintaan batch, mengecualikan ID dari operasi pembaruan, menghindari pemindaian tabel penuh, memisahkan join multi-tabel, dan mengoptimalkan penyisipan multi-record. Meskipun teknik-teknik ini dapat membantu mengurangi pembacaan baris dan meningkatkan efisiensi kueri, umpan balik komunitas menunjukkan bahwa mereka tidak mengatasi masalah latensi inti. Banyak pengembang melaporkan bahwa bahkan setelah menerapkan optimisasi serupa, waktu respons tetap tidak dapat diterima untuk aplikasi produksi.
Teknik Optimasi D1 yang Direkomendasikan:
- Gunakan operasi batch untuk beberapa operasi database sekaligus
- Kecualikan kolom ID dari operasi pembaruan
- Hindari pemindaian tabel penuh untuk query penghitungan
- Pisahkan join multi-tabel menjadi query terpisah
- Gunakan penyisipan multi-rekaman dalam bentuk potongan untuk operasi massal
- Aktifkan Smart Placement untuk performa yang sedikit lebih baik
Kasus Penggunaan yang Cocok untuk D1:
- Proyek kecil dengan <5 tabel dan JOIN minimal
- Penghitungan pengunjung halaman
- Daftar surat menyurat
- Pelacakan tampilan halaman situs web
- Skenario banyak-baca, sedikit-tulis dengan caching agresif
Kasus Penggunaan Terbatas
Mengingat kendala performa, para pengembang menemukan bahwa aplikasi praktis D1 lebih terbatas daripada yang diharapkan sebelumnya. Beberapa menyarankan bahwa D1 mungkin hanya cocok untuk skenario tertentu seperti aplikasi dengan banyak operasi baca, sedikit operasi tulis dengan caching agresif, atau proyek sangat kecil dengan kompleksitas relasional terbatas. Beberapa pengguna mencatat bahwa D1 bekerja paling baik untuk kasus penggunaan sederhana seperti penghitung pengunjung halaman, mailing list, atau pelacakan pageview situs web di mana join kompleks tidak diperlukan dan ukuran tabel tetap sederhana.
Alternatif dan Perbandingan
Banyak pengembang yang mengevaluasi D1 akhirnya memilih solusi alternatif. Beberapa komentator menyebutkan bahwa mereka mencapai performa yang jauh lebih baik menggunakan Cloudflare Workers dengan database PostgreSQL tradisional yang dihosting, melaporkan respons kueri dalam kisaran 50-100ms dibandingkan dengan 300-3000ms dari D1. Yang lain menyarankan bahwa untuk aplikasi yang memerlukan fungsionalitas database yang sebenarnya, biaya awal yang lebih tinggi dari solusi database tradisional mungkin diimbangi oleh waktu rekayasa yang berkurang yang sebaliknya dihabiskan untuk menangani masalah serverless dan penagihan yang berpotensi tidak dapat diprediksi.
Smart Placement dan Peningkatan Masa Depan
Beberapa pengguna melaporkan performa yang sedikit meningkat setelah mengaktifkan fitur Smart Placement dari Cloudflare, yang mencoba mengoptimalkan lokasi eksekusi worker. Namun, bahkan dengan fitur ini diaktifkan, banyak yang masih menemukan performa tidak memadai untuk aplikasi produksi. Beberapa pengembang menyatakan harapan bahwa masalah performa D1 mungkin akan diatasi dalam pembaruan masa depan, menunjukkan bahwa implementasi saat ini mungkin memprioritaskan time-to-market daripada optimisasi performa.
Sebagai kesimpulan, meskipun Cloudflare D1 menawarkan opsi database serverless yang menarik yang terintegrasi dengan platform Workers mereka, keterbatasan performa saat ini tampaknya cukup signifikan sehingga banyak pengembang mencari alternatif lain untuk aplikasi produksi. Teknik optimisasi yang dijelaskan dalam artikel mungkin membantu meningkatkan efisiensi tetapi tampaknya tidak mengatasi kendala arsitektur fundamental yang menyebabkan masalah latensi. Untuk saat ini, D1 tampaknya paling cocok untuk kasus penggunaan tertentu di mana persyaratan performa tidak terlalu tinggi dan kompleksitas database terbatas.
Referensi: Journey to Optimize Cloudflare D1 Database Queries