Di era di mana solusi routing kompleks sering mendominasi lanskap, sebuah pustaka Python ringan bernama US Routing telah muncul sebagai alternatif yang menyegarkan bagi pengembang yang mencari solusi lebih sederhana untuk routing di Amerika Serikat. Pustaka ini, yang menggunakan data awal dari dataset North American Roads, telah memicu diskusi di antara pengembang tentang aplikasi praktisnya dan potensi optimalisasinya.
 |
|---|
| Tangkapan layar repositori GitHub untuk proyek US Routing, menampilkan kode dan manajemen versinya |
Alternatif Ringan untuk Solusi Routing Kompleks
US Routing memposisikan dirinya sebagai alternatif ringan untuk mesin routing yang lebih komprehensif seperti Graphhopper dan OSRM. Pustaka ini memungkinkan routing lokal cepat di seluruh Amerika Serikat ketika perkiraan dapat diterima, menjadikannya sangat berguna untuk tugas-tugas sederhana di mana solusi yang lebih berat mungkin berlebihan.
Bagus. Sangat ringan dibandingkan dengan router lokal yang lebih lengkap seperti Graphhopper, OSRM, dll., yang bisa terlalu berlebihan untuk tugas-tugas sederhana.
Fungsi intinya memungkinkan pengguna untuk menghitung rute antara kota, kode pos, atau koordinat, memberikan detail seperti total jarak, durasi, dan negara bagian yang dilalui. Kesederhanaan ini telah mendapat sambutan dari pengembang yang mencari solusi routing sederhana tanpa kompleksitas sistem yang lebih kuat.
Fitur Perutean AS
- Perutean cepat antara lokasi di AS (kota, kode pos, atau koordinat)
- Beberapa opsi perutean (jarak terpendek, waktu tercepat)
- Informasi rute terperinci (jarak, durasi, negara bagian yang dilalui)
- Berdasarkan dataset North American Roads (domain publik)
- Mendukung router kustom melalui kelas BaseRouter
- Kelas jalan yang tercakup:
- FREEWAY = 1 (Multi-jalur, akses terkontrol)
- PP_TH = 2 (Jalan raya Provinsi/Teritorial utama)
- SP_TH_MA = 3 (Jalan raya Provinsi/teritorial sekunder/arteri kota)
Implementasi Teknis dan Peluang Optimalisasi
Implementasi routing pustaka ini didasarkan pada fungsi shortest_path dari NetworkX, yang menggunakan algoritma Dijkstra. Meskipun fungsional, anggota komunitas telah menunjukkan potensi optimalisasi kinerja. Saran termasuk mengimplementasikan Dijkstra dua arah, algoritma A*, atau kontraksi hierarki, yang dapat secara signifikan meningkatkan kinerja untuk grafik dengan bobot tetap.
Pengembang menjelaskan bahwa perkiraan yang disebutkan dalam dokumentasi tidak mengacu pada perhitungan jalur terpendek itu sendiri (yang dijamin optimal dengan algoritma Dijkstra) tetapi lebih pada estimasi jarak dan waktu. Perkiraan ini terjadi ketika melakukan routing antara titik-titik yang tidak ada sebagai node dalam grafik, yang mengharuskan sistem untuk menemukan node terdekat yang tersedia.
Sumber Data dan Aksesibilitas
US Routing mengandalkan dataset North American Roads, yang merupakan karya pemerintah Amerika Serikat dan tersedia untuk penggunaan publik tanpa batasan. Pustaka ini mencakup fungsionalitas untuk mengunduh dan memproses data ini, meskipun beberapa pengguna melaporkan tantangan dalam mengakses dataset mentah karena formatnya.
Seorang anggota komunitas menemukan database SQLite berukuran 282MB yang terkait dengan proyek tersebut tetapi mengalami masalah kompatibilitas dengan modul VSRS, yang tampaknya merupakan komponen Esri yang bersifat kepemilikan. Pengembang dan komentator lain dengan membantu menunjukkan opsi unduhan alternatif untuk dataset, termasuk format CSV dan shapefile.
Persyaratan Versi Python dan Tantangan Instalasi
Poin diskusi penting di antara pengguna berpusat pada persyaratan versi Python dari pustaka. US Routing memerlukan Python 3.11 secara spesifik, yang menciptakan tantangan instalasi bagi pengguna yang menjalankan versi berbeda. Ini memicu pertukaran yang bermanfaat tentang penggunaan alat seperti uv dan pyenv untuk mengelola lingkungan Python tanpa mengganggu instalasi sistem secara keseluruhan.
Beberapa anggota komunitas menawarkan panduan rinci tentang pembuatan lingkungan virtual dengan versi Python tertentu:
uv venv --python 3.11
Perintah ini membuat lingkungan virtual menggunakan Python 3.11 tanpa memerlukan perubahan pada instalasi Python global, memungkinkan pengguna untuk menjalankan pustaka bersamaan dengan proyek yang ada yang mungkin menggunakan versi Python yang berbeda.
Cakupan dan Potensi Ekstensi
Ketika ditanya tentang cakupan pustaka untuk jarak yang lebih pendek dalam kota, pengembang menjelaskan bahwa implementasi saat ini mencakup kelas jalan hingga level 3, yang mencakup jalan bebas hambatan, jalan raya provinsi/teritorial primer, dan jalan raya provinsi/teritorial sekunder/arteri kota. Pengembang mencatat bahwa pustaka ini dapat diperluas dengan dataset yang tepat untuk menangani kebutuhan routing yang lebih terperinci.
Keterlibatan komunitas dengan US Routing menyoroti minat berkelanjutan dalam alat ringan khusus yang menyelesaikan masalah spesifik secara efisien, bahkan dalam lanskap yang didominasi oleh solusi komprehensif dan alternatif bertenaga AI.
Referensi: US Routing