Dunia pengindeksan geospasial memiliki pendatang baru yang menghasilkan minat signifikan di kalangan pengembang dan ilmuwan data. A5, sistem pengindeksan geospasial equal-area global yang baru dirilis, menawarkan presisi akurat hingga milimeter dan menjanjikan untuk mengatasi beberapa keterbatasan sistem yang ada seperti S2 dari Google dan H3 dari Uber.
Pendekatan Unik untuk Pengindeksan Spasial
A5 membedakan dirinya melalui pendekatan pengubinan pentagonal berdasarkan dodecahedron, tidak seperti pendekatan yang lebih umum digunakan oleh pesaingnya. Sementara H3 menggunakan heksagon dan S2 menggunakan persegi, pengembang A5 memilih pentagon sama sisi (tetapi tidak beraturan). Pilihan desain ini berasal dari dodecahedron sebagai padatan platonis dengan kelengkungan vertex terendah, menjadikannya padatan platonis yang paling berbentuk bola dan meminimalkan distorsi sel selama proyeksi ke bola.
Kekuatan utama sistem ini terletak pada ukuran sel yang seragam, yang mempertahankan area yang sama hingga dalam 2% di seluruh dunia. Keseragaman ini menghilangkan bias saat mengelompokkan fitur spasial atau menganalisis distribusi data, suatu keterbatasan yang diakui dalam sistem pesaing. Komunitas telah mencatat bahwa ini sangat berharga untuk aplikasi analisis kepadatan, seperti yang ditunjukkan dalam contoh distribusi Airbnb dari A5.
Keunggulan Komparatif dan Keterbatasan Saat Ini
A5 menawarkan kemampuan resolusi yang sangat tinggi, dengan sel terkecilnya mencakup kurang dari 30mm² pada level resolusi akhir, semuanya sambil mempertahankan pengkodean integer 64-bit. Presisi ini melebihi apa yang tersedia di beberapa sistem yang ada sekitar empat kali lipat.
Manfaat utamanya memang kemampuan untuk memperlakukan sel seolah-olah mereka memiliki area yang sama. Ini adalah sesuatu yang saat ini dilakukan orang dengan H3, tetapi ini memperkenalkan bias. Bertentangan dengan kepercayaan populer, ini bukan hanya masalah di dekat kutub atau di lautan.
Namun, sistem ini masih dalam tahap awal pengembangan. Sementara sistem mapan seperti H3 dan S2 memiliki implementasi yang kuat di berbagai bahasa pemrograman dan terintegrasi ke dalam platform seperti ClickHouse, A5 saat ini hanya menawarkan implementasi TypeScript. Para pengembang telah mengakui keterbatasan ini dan menunjukkan rencana untuk memperluas dukungan bahasa, dengan anggota komunitas yang sudah menyatakan minat untuk memporting kode ke bahasa lain.
Perbandingan Sistem Pengindeksan Geospasial Utama
| Sistem | Bentuk Dasar | Kekuatan Utama | Implementasi Saat Ini |
|---|---|---|---|
| A5 | Pentagon (dodecahedron) | Sel area yang sama (dalam 2%), presisi 30mm² | TypeScript |
| H3 | Heksagon | Analisis aliran, hubungan tetangga yang seragam | Berbagai bahasa, integrasi ClickHouse |
| S2 | Persegi | Subdivisi sel yang tepat, penyederhanaan geometri | Berbagai bahasa, integrasi BigQuery |
Menemukan Tempatnya dalam Ekosistem
Para pengembang A5 telah menegaskan bahwa tujuan mereka bukanlah untuk menggantikan solusi yang ada tetapi lebih untuk menyediakan alternatif dengan kekuatan dan trade-off yang berbeda. Sementara H3 unggul dalam analisis aliran karena jenis tetangga tunggalnya, dan S2 bersinar dengan subdivisi sel yang tepat untuk penyederhanaan geometri, A5 memposisikan dirinya sebagai superior untuk aplikasi yang membutuhkan sel equal-area dan presisi yang sangat tinggi.
Untuk banyak aplikasi visualisasi, pilihan di antara sistem-sistem ini mungkin tergantung pada preferensi estetika. Beberapa anggota komunitas telah mencatat bahwa sistem heksagonal seperti H3 sering dianggap lebih menyenangkan secara visual daripada sistem berbasis persegi seperti S2, dan pendekatan pentagonal A5 menawarkan alternatif visual lain.
Saat A5 terus matang dan memperluas dukungan bahasanya di luar TypeScript, akan menarik untuk melihat kasus penggunaan dan industri spesifik mana yang tertarik pada pendekatan baru untuk pengindeksan geospasial ini. Untuk saat ini, pengembang yang tertarik untuk mengeksplorasi A5 dapat mengunjungi A5Geo.org untuk mengakses contoh interaktif dan pustaka open-source, yang tersedia di bawah Lisensi Apache 2.0.
Referensi: A5 - Global, equal-area, millimeter-accurate geospatial index