Komunitas Memuji Langkah DuckDB Menuju Penguraian SQL Modern dengan PEG, Sambil Menyoroti Solusi Alternatif

BigGo Editorial Team
Komunitas Memuji Langkah DuckDB Menuju Penguraian SQL Modern dengan PEG, Sambil Menyoroti Solusi Alternatif

Komunitas pengembangan basis data sedang aktif mendiskusikan rencana transisi DuckDB dari penguraian SQL berbasis YACC tradisional ke pendekatan Parser Expression Grammar (PEG) yang lebih modern, sambil berbagi wawasan berharga tentang solusi penguraian alternatif yang saat ini tersedia di pasar.

Penerimaan Komunitas dan Solusi Alternatif

Pengumuman modernisasi pengurai DuckDB telah memicu diskusi menarik di kalangan pengembang. Sementara beberapa memuji inovasi berkelanjutan proyek ini, yang lain menunjuk pada solusi matang yang sudah ada. Salah satu yang patut diperhatikan adalah sqlparser-rs dari datafusion, yang telah mendapat pengakuan atas dukungan komprehensifnya terhadap berbagai dialek SQL, terutama dalam menangani persyaratan sintaks khusus Microsoft SQL Server.

Dari sudut pandang praktis, bagi siapa pun yang perlu mengurai SQL saat ini, saya dapat merekomendasikan sqlparser-rs dari datafusion... Saya tidak mengetahui solusi lain yang mampu menyamai tingkat dukungannya untuk berbagai kekhususan sintaks yang jarang diketahui dari berbagai dialek SQL.

Debat Teknis tentang Modernisasi

Komunitas telah mengangkat argumen tandingan yang bijak terhadap argumen modernisasi. Beberapa pengembang berpendapat bahwa usia sebuah teknologi seharusnya bukan menjadi alasan utama untuk penggantinya. Mereka menekankan bahwa banyak konsep komputasi dari tahun 1960-an tetap bernilai dan efektif hingga saat ini. Diskusi menyoroti bahwa pengurai LALR(1) dapat dibuat dapat diperluas saat runtime, menunjukkan bahwa manfaat PEG harus dievaluasi berdasarkan kelebihan teknisnya daripada usianya semata.

Perbandingan Kinerja:

  • Waktu parsing YACC untuk Query TPC-H 1: ~0,03 ms
  • Waktu parsing cpp-peglib untuk query yang sama: ~0,3 ms
  • Parsing file besar (36.840 baris):
    • Postgres ( YACC ): 24 ms
    • cpp-peglib : 266 ms (tanpa aksi), 339 ms (dengan pembuatan AST)

Sumber Daya Pendidikan dan Kesempatan Belajar

Anggota komunitas telah menyoroti sumber belajar berharga bagi mereka yang tertarik dengan implementasi PEG. Buku gratis Janet for Mortals karya Ian Henry telah direkomendasikan sebagai pengantar yang sangat baik untuk konsep PEG, dengan beberapa pengembang mencatat bagaimana buku tersebut telah mempengaruhi perspektif pemrograman dan pemahaman mereka tentang teknologi penguraian.

Pertimbangan Kinerja

Sementara artikel ini membahas kesenjangan kinerja antara implementasi YACC dan PEG, komunitas tampaknya kurang khawatir tentang perlambatan 10x yang dilaporkan, terutama untuk query analitis di mana waktu penguraian hanya mewakili sebagian kecil dari keseluruhan waktu pemrosesan query. Fokusnya tampak lebih pada fungsionalitas dan ekstensibilitas daripada kecepatan penguraian murni.

Diskusi ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam teknologi basis data di mana pengembang sedang menimbang trade-off antara pendekatan tradisional yang telah teruji dan solusi modern yang lebih fleksibel yang dapat lebih baik mengakomodasi inovasi masa depan dalam pengembangan bahasa query.

Sumber Kutipan: Runtime-Extensible SQL Parsers Using PEG