Peluncuran terbaru DBOS Transact telah memicu diskusi signifikan dalam komunitas pengembang tentang pendekatannya yang berbasis PostgreSQL untuk eksekusi tahan lama. Saat pengembang mengeksplorasi pustaka TypeScript yang ringan ini, muncul pertanyaan-pertanyaan kunci tentang skalabilitas, tantangan implementasi, dan aplikasi dunia nyata.
Pertimbangan Skalabilitas
Kekhawatiran utama komunitas berpusat pada kemampuan PostgreSQL dalam menangani beban kerja bervolume tinggi. Menurut diskusi, DBOS dapat memproses lebih dari 10.000 langkah per detik dengan server database besar, yang cukup untuk kebanyakan kasus penggunaan. Untuk beban kerja yang melebihi ambang ini, pengembang dapat mengimplementasikan sharding atau memisahkan layanan. Namun, ini menyoroti batasan alami dari solusi berbasis PostgreSQL untuk operasi skala sangat tinggi.
Keuntungan besar menggunakan Postgres adalah: 1. Lebih sederhana secara arsitektur, karena tidak ada ketergantungan eksternal. 2. Anda memiliki kendali penuh atas status eksekusi, karena semuanya ada di tabel server Postgres Anda
Fitur Teknis Utama:
- Mendukung 10.000+ langkah per detik dengan server database besar
- Manajemen transaksi bawaan
- Pemulihan alur kerja otomatis
- ORM yang didukung: TypeORM , Drizzle , Knex , Prisma
- Membutuhkan argumen langkah dan nilai pengembalian yang dapat di-serialisasi JSON
Tantangan Implementasi
Poin diskusi yang signifikan berkisar pada penanganan versi alur kerja dan eksekusi terdistribusi. Sistem menandai setiap alur kerja dengan versi kode aslinya, merekomendasikan agar alur kerja selesai menggunakan versi yang sama saat dimulai. Untuk pengaturan terdistribusi, beberapa instans DBOS yang terhubung ke database PostgreSQL yang sama secara otomatis membentuk antrian tugas terdistribusi, berbagi beban kerja yang masuk.
Persistensi Data dan Pemulihan
Komunitas telah mengajukan pertanyaan penting tentang mekanisme persistensi dan pemulihan status. DBOS menggunakan dekorator untuk mengelola status eksekusi, menyimpan informasi alur kerja termasuk status eksekusi, input, langkah-langkah yang selesai, dan output dalam tabel PostgreSQL. Pendekatan ini memastikan pemulihan otomatis setelah crash, meskipun memerlukan semua argumen langkah dan nilai return yang dapat di-serialisasi JSON.
Pertimbangan Integrasi
Para pengembang telah menyoroti kekhawatiran tentang integrasi sistem eksternal dan manajemen transaksi. Sementara DBOS selalu menggunakan transaksi untuk operasi database, interaksi dengan API pihak ketiga memerlukan pertimbangan cermat. Sistem ini mendukung berbagai ORM populer termasuk Drizzle, Knex, dan Prisma, menawarkan fleksibilitas dalam pola interaksi database.
Diskusi-diskusi tersebut mengungkapkan bahwa meskipun DBOS Transact menawarkan solusi yang menarik untuk eksekusi tahan lama, pengembang harus mempertimbangkan dengan cermat kasus penggunaan spesifik mereka, terutama mengenai skala dan interaksi sistem eksternal.
Referensi: DBOS Transact: A Lightweight Durable Execution Library Built on Postgres